BMS應用層偏算法的工程師主要負責電池管理系統中與算法相關的開發，如狀態估算、控制策略，使用Matlab等工具進行建模和仿真，同時需要與硬件、軟件團隊協作，確保算法在實際系統中的有效應用。熟悉電池特性和相關協議如CAN總線。
BMS（電池管理系統）應用層偏算法的工程師，主要是做電池管理系統應用層算法開發與優化的技術崗位，其核心職責是通過數學模型和算法設計，實現電池狀態的精準估算、系統控制策略的優化，以及電池性能與安全性的提升。
一、核心職責
1、電池狀態估算算法開發
負責電池關鍵狀態參數的實時計算，包括 SOC（荷電狀態）、SOH（健康狀態）、SOE（能量狀態） 和 SOP（功率狀態） 等。
2、控制策略設計與優化
制定電池充放電管理策略、熱管理策略及均衡控制算法，確保電池組在復雜工況下的安全性與效率。例如，通過 Matlab/Simulink 建立仿真模型，驗證策略的可行性。
3、算法與系統集成
將算法嵌入到嵌入式軟件中，與硬件團隊協作完成系統聯調，解決實際運行中的問題（如電磁兼容性、通信協議適配等）。需熟悉 CAN總線、UDS診斷協議 及嵌入式開發流程
二、關鍵技能要求
熟練使用 Matlab/Simulink 進行模型開發與仿真
理解鋰電池特性（如充放電曲線）及電池管理系統架構
三、典型應用場景
新能源汽車：優化電池組能量管理，延長續航里程并保障安全
儲能系統：設計高效的能量調度算法，提升電網級儲能的經濟性
工業設備：開發適配復雜工況的電池管理策略，如無人機、AGV等
四、與通用算法工程師的區別
相較于通用算法工程師（如推薦系統、圖像處理方向），BMS應用層算法工程師更聚焦于 電池物理特性 與 實時控制需求，需兼顧算法理論深度與工程落地能力。例如，需將電池化學特性轉化為數學模型，并通過嵌入式系統實現低延遲、高可靠性的控制