【工作職責】
1、負責深度學習算法研究、實現與優化，針對業務場景設計大模型及知識圖譜解決方案；
2、研發文本/圖片/視頻等多模態數據的語義理解算法，持續跟蹤并應用業界前沿技術；
3、構建行業知識圖譜（含知識抽取/融合/存儲/推理全流程），開發智能問答系統；
4、優化圖神經網絡(GNN)、Transformer等模型在業務場景中的落地應用；
【任職要求】 核心能力
1. AI智能體思維與架構設計能力
深刻理解 AI Agent 的核心概念：推理、規劃、工具使用、記憶機制和多步工作流。
能夠將復雜的業務需求分解為AI智能體可執行的任務流程，并設計高效的Agent架構。
具備系統思維，能設計多智能體協作系統，解決單一Agent難以處理的復雜問題。
2. 強大的問題分解與規劃能力
能夠利用工具為Agent設計并實現具有狀態和控制流（如循環、分支）的復雜工作流。
3. 工程化與集成能力
具備扎實的軟件工程功底，能夠將AI智能體作為可靠組件集成到現有產品或平臺中。
4. 工具使用與外部系統集成能力
能夠為Agent開發、封裝和調用各種工具，如API、數據庫、搜索引擎、內部業務系統等。
5. 業務理解與溝通能力
能夠與產品經理和業務方深入溝通，將模糊的業務需求轉化為清晰的技術方案和Agent行為。
具備優秀的技術文檔撰寫能力，能清晰地闡述智能體的設計思路和工作原理。
技術棧要求
1. 熟練使用Python、java中的至少一種編程語言
2. 熟悉AI智能體開發生態的其中一項：LangChain / LangChain-Core 、LangGraph 、SpringAI
3. 熟悉常用的大語言模型API調用和特性
4. 熟悉至少一種向量數據庫，如 Qdrant 、Chroma、Pinecone、Milvus 或 Weaviate。
5. 掌握RAG的完整流程，包括文本分塊、向量化、相似度檢索和結果合成。