——我們?cè)谧鍪裁?br>· 我們?cè)跇?gòu)建企業(yè)級(jí) AI 智能體應(yīng)用平臺(tái),以“新型知識(shí)工程”為底座,將企業(yè)數(shù)據(jù)/知識(shí)/語料統(tǒng)一治理與服務(wù)化,支撐各類智能體在真實(shí)業(yè)務(wù)中穩(wěn)定運(yùn)行,做到 可控、可追溯、可評(píng)測(cè)、可規(guī)模化
——你會(huì)負(fù)責(zé)什么
· 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)智能體平臺(tái)核心能力
· 負(fù)責(zé)智能體應(yīng)用的端到端研發(fā)與交付:從需求拆解、實(shí)現(xiàn)到上線迭代
· 知識(shí)工程/RAG:數(shù)據(jù)接入、檢索與重排、引用溯源、知識(shí)更新、權(quán)限隔離
· 工具調(diào)用與工作流編排:函數(shù)調(diào)用、狀態(tài)管理、長(zhǎng)任務(wù)執(zhí)行、失敗恢復(fù)、可觀測(cè)
· 多智能體/多步驟任務(wù):任務(wù)分解、工具選擇、結(jié)果驗(yàn)證與結(jié)構(gòu)化輸出
· 建立質(zhì)量與穩(wěn)定性體系:離線評(píng)測(cè)與回歸、線上日志/鏈路/告警、效果/成本/延遲優(yōu)化
· 與產(chǎn)品/業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,將典型場(chǎng)景沉淀為可復(fù)用能力(模板、工具庫(kù)、評(píng)測(cè)集、最佳實(shí)踐)
——我們希望你具備
· 碩士以上學(xué)歷
· 2年以上前端或全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)(優(yōu)秀可放寬),能獨(dú)立交付
· 扎實(shí)工程基礎(chǔ):API 設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、異步/隊(duì)列、測(cè)試與 CI/CD、線上排障
· 有真實(shí) LLM/智能體應(yīng)用交付經(jīng)驗(yàn)(至少 1 個(gè)上線或可驗(yàn)證交付),包括:
結(jié)構(gòu)化輸出/函數(shù)調(diào)用落地
RAG/知識(shí)增強(qiáng)的工程化實(shí)踐與常見問題處理
Prompt/系統(tǒng)指令的版本化、回歸與可觀測(cè)
· 有平臺(tái)化意識(shí):權(quán)限、安全、審計(jì)、異常處理與恢復(fù)
——加分項(xiàng)(優(yōu)先考慮)
· 熟練使用 Claude / Cursor 等工具進(jìn)行日常開發(fā)與提效(vibe coding 能交付、能維護(hù))
· 做過智能體編排、工具體系、評(píng)測(cè)體系或成本優(yōu)化(模型路由、緩存、Embedding/重排)
· 有知識(shí)工程/知識(shí)圖譜/本體/向量庫(kù)融合經(jīng)驗(yàn),理解“知識(shí)與業(yè)務(wù)融合”的難點(diǎn)(例如 graphRAG 與智能體深度結(jié)合) ?
——技術(shù)棧
· React / Next.js / TypeScript;Node.js / Docker / CI/CD / 云部署