崗位職責:
1、負責軌道交通檢測場景(如軌道缺陷識別、接觸網狀態分析、車輛部件損傷檢測等)的計算機視覺算法設計與優化,包括目標檢測、圖像分割、三維重建、時序分析等方向;
2、攻克復雜環境(低光照、高噪聲、動態模糊等)下的圖像處理難題,提升算法在真實場景中的魯棒性與實時性;
3、探索深度學習模型輕量化、多傳感器融合、小樣本學習等技術在工業檢測中的落地應用。
任職要求:
1、碩士及以上學歷,計算機視覺、圖像處理、模式識別等相關專業,5年以上工業檢測算法研發經驗;
2、精通OpenCV、TensorFlow/PyTorch框架,掌握經典算法(如YOLO、Mask R-CNN、U-Net等)與自研優化經驗;
3、熟悉Linux開發環境,具有C++/Python高性能編程能力,有模型部署(TensorRT/OpenVINO等)實戰經驗;
4、具備技術決策與風險評估能力,能平衡創新性與工程可行性。