一、崗位職責
1、推進企業(yè)AI業(yè)務(wù)需求分析、技術(shù)選型以及AI規(guī)模化項目落地;
2、需深入理解Dify、Coze、LangGraph等開源框架架構(gòu)與核心邏輯,并具備低代碼平臺開發(fā)經(jīng)驗;
3、熟悉AI工程化與MLOps流程,能夠推動平臺在真實業(yè)務(wù)場景中的高效落地與規(guī)模化商業(yè)應(yīng)用;
4、與團隊合作,確保AI解決方案能夠滿足業(yè)務(wù)需求并具有可擴展性;
5、跟蹤最新的AI技術(shù)和行業(yè)趨勢,為公司的技術(shù)創(chuàng)新提供支持;
任職要求:
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,人工智能及計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、擁有3-5年以上AI相關(guān)經(jīng)驗,具備團隊管理與跨部門推進經(jīng)驗;擁有完整項目落地與架構(gòu)能力的
3、精通Python/Go/Java中至少一門語言,具備良好的編碼規(guī)范與工程化意識,熟悉常見設(shè)計模式與架構(gòu)原則
4、具備AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗:熟悉Dify、Coze等AI應(yīng)用框架,掌握Prompt Engineering、模型微調(diào)、RAG、Memory、Agent框架(如AutoGen、LangGraph)等關(guān)鍵技術(shù)
5、具備云原生與微服務(wù)架構(gòu)實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟練掌握Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)及服務(wù)治理框架
6、熟悉大模型基礎(chǔ)知識:如agent,工作流,知識庫等,了解 LLM 原理、微調(diào)、推理等技術(shù),熟悉至少一種主流大模型(如 deepseek、通義千問等),有大模型應(yīng)用開發(fā)或集成經(jīng)驗者優(yōu)先;?
7、擁有AI在面向流程自動化、數(shù)據(jù)分析、智能內(nèi)容生成、知識問答、智能客服等場景落地經(jīng)驗
8、擁有醫(yī)藥零售行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先等領(lǐng)域有AI項目落地經(jīng)驗者優(yōu)先,持續(xù)關(guān)注AI前沿動態(tài)(如MoE架構(gòu)、多模態(tài)大模型、AI Agent演進),具有將新技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)競爭力的敏銳度。