工作地址:蘇州。江蘇省蘇州市蘇州工業園區新平街388號騰飛蘇州創新園 16棟
工作內容:
1.技術方向規劃與研究
結合公司業務需求,研究確定適合公司產品圖像識別的技術方向。主導多模態融合算法(可見光/3D點云)、工業缺陷生成式模型(Diffusion/GAN)、視覺語言大模型等前沿方向的可行性研究,制定技術路線。
重點攻關小樣本缺陷檢測、故障樣本增強、變化檢測、多模態應用等工業視覺核心難題。
2.前沿技術追蹤與工程轉化
系統性跟蹤故障檢測、生成式AI、多模態學習、自監督學習等領域國際最前沿技術發展,定期跟蹤相關技術進展并復現,將最新的研究成果應用到公司產品中,提升公司產品的核心競爭力。
3.核心算法庫開發與迭代
負責公司機器視覺算法庫的開發,包括工業場景下的2D/3D數據的圖像分類、目標檢測、語義分割、缺陷檢測、故障數據生成等算法。
4.技術沉淀與影響力建設
撰寫詳細的算法技術文檔,記錄算法的設計思路、實現過程、測試結果等,負責相關領域的發明專利撰寫和論文撰寫,提升公司的技術影響力和知識產權儲備,同時對算法部門的人員進行技術培訓,提升算法部門的整體開發能力。
任職要求:
1.研究生及以上學歷,計算機視覺、圖像處理、機器學習等相關專業,5年以上相關工作經驗或3年以上軌道交通行業經驗。
2.熟悉CV領域數字圖像處理算法,有模式識別、變化檢測、大模型對比、缺陷檢測、目標檢測、語義分割、多模態等領域中有較深的造詣。
3.熟悉C/C++,熟練使用Python、Matlab、OpenCV等機器視覺軟件開發平臺。
4.熟悉2D/3D視覺算法,熟悉至少一種深度學習框架(如PyTorch,Tensorflow,PaddlePaddle等),熟悉目標檢測檢測及分割常用模型及算法調參。
5.熟練使用Linux操作系統,熟悉nvidia嵌入式設備開發。
6.較強的數學基礎和英文閱讀能力,能快速閱讀理解前沿文獻并復現算法。
7.在計算機視覺頂級期刊或者會議發表過論文優先。
8.在深度學習圖像缺陷檢測、擴散模型領域有相關工作經驗者優先。