一、職位描述
智能醫學研究院工作，負責完成AI輔助醫學相關診斷項目的轉化，包括醫學診斷相關大模型構建，及AI智能體開發和系統集成等。
1、兼顧AI應用落地與輕量化架構設計，主導小微企業AI相關需求（如RAG知識庫、業務數據預測、AI Agent）的全流程推進，負責醫學診斷大語言模型整體架構設計與性能優化，包括但不限于技術選型、架構規劃、創新架構探索、模型開發、部署優化等。
2、持續追蹤大模型領域前沿技術進展，負責醫學診斷大語言模型研發，獨立完成AI模型的架構設計、訓練、微調（如LLM微調、傳統機器學習模型優化）、量化與效果迭代，解決應用落地中的數據、模型性能問題，同時保障架構長期適配業務增長。
3、構建醫療數據處理框架，包括多模態數據預處理、質量評估、標注規范制定，Human-in-the-Loop等范式構建。
4、建立模型評估體系，包括性能指標設計、偏差分析、魯棒性測試等，確保模型在醫療場景下的安全性與可靠性。
5、大模型算法部署和小型化研究，適配低成本和低算力設備；與技術應用團隊合作，將LLM集成到實際產品和服務中，解決實際業務問題。
6、對接業務部門，將業務需求轉化為技術方案，輸出架構設計文檔與應用落地報告，同步推動團隊技術能力提升。


二、招聘要求
-基本年齡：年齡25-40歲，性別不限，身體健康。
-教育背景：計算機科學及相關專業本科（統招一本）及以上學歷。
-工作經驗：3-5年及以上相關工作經驗，具備2年+AI應用開發經驗（有RAG、LLM應用落地案例）。
-技術技能：
1、編程語言：熟悉C/C++，精通Python，掌握常用數據結構與算法，能獨立完成應用代碼開發，熟悉Linux開發環境。
2、AI技術：精通機器學習、深度學習基礎，熟練使用TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Transformer結構，對BERT、T5、Qwen、DeepSeek等常見的模型有深入的了解，具備模型
訓練、微調、評估及優化能力，能獨立搭建符合業務的AI模型（如醫學相關診斷模型）。
3、數據與存儲：熟練處理業務級數據（如清洗、特征工程），掌握MySQL等關系型數據庫、MongoDB等NoSQL數據庫，了解Chroma/Pinecone等向量數據庫的使用與架構適配。
4、應用工具：掌握LangChain、Dify等AI應用開發框架，能獨立構建基于LLM的實用型應用，同時具備架構文檔編寫能力（如技術選型說明、部署流程文檔）。
-能力素質：具備“業務優先”思維，能平衡架構合理性與應用落地效率；獨立解決問題能力強；溝通能力佳，能清晰向業務端同步技術方案與進度；對AI新技術敏感，主動學習并適配智能醫學研究院需求。
-加分項：有完整的醫學診斷相關AI項目（從0到1落地）全流程負責經驗；具備AI應用
成本優化經驗（如降本50%以上的案例）；有團隊協作或小型項目統籌經驗。

三、待遇與工作地址
-薪酬范圍：月薪25-40K，根據學歷、項目經驗與技術能力面議。
-基礎福利：社保及公積金按北京市要求繳納、法定節假日休息，但根據工作需要可能加班。
-工作地址：北京市中關村生物醫藥園內，北京愛微智檢診斷有限公司：北京愛微智能檢驗
診斷研究院；根據工作需要可能出差。