技能要求：
1、人工智能、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)控制、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)；
2、熟練掌握 Python 編程語言，熟悉 C++或Java編程語言；
3、熟練掌握 PyTorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架，能夠運(yùn)用這些框架進(jìn)行模型的訓(xùn)練、微調(diào)與優(yōu)化；
4、掌握LoRA、Adapter Tuning、Prompt Tuning、PPO、DPO等高效微調(diào)技術(shù)，熟悉微調(diào)的全流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、訓(xùn)練過程監(jiān)控、模型評(píng)估等；
5、有視覺大模型微調(diào)、多模態(tài)大模型研發(fā)等相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，在圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像生成等任務(wù)中有實(shí)際的模型微調(diào)與應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
崗位職責(zé)：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行視覺大模型的選型、微調(diào)及性能優(yōu)化；
2、針對業(yè)務(wù)場景組織進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注及增強(qiáng)，構(gòu)建高質(zhì)量微調(diào)數(shù)據(jù)集；
3、在不同生產(chǎn)環(huán)境中部署模型，實(shí)施監(jiān)控策略跟蹤性能，確保穩(wěn)定性和可靠性；
4、與產(chǎn)品、工程等團(tuán)隊(duì)深度協(xié)作，共同解決模型落地過程中的技術(shù)難題。