職位描述
深度學習大模型算法機器學習化工
職位描述
崗位職責：
- 研發時序大模型算法，支撐工業數據的長周期預測、異常檢測、工藝預警、模擬優化等場景
- 研發融合物理機理的時序大模型架構，提升模型在稀疏數據下的魯棒性
- 研發通用決策類算法，包括強化學習，啟發式優化，貝葉斯優化等，支撐工業控制優化等決策場景
- 挖掘工業大模型在工業領域的應用方向及場景，現場落地驗證，打造系統工業解決方案等，滿足工業應用需求
任職要求：
-化工、自動化、數學、計算機、人工智能等相關專業；
- 有工業相關經驗者或時序數據處理和建模經驗者優先
- 熟悉Pytorch等深度學習框架，精通Transformer算法架構
- 對工業場景有一定的了解者優先
- 主導過時序模型在制造/能源/交通等領域的落地項目
- 具有較好的資源整合、抗壓、溝通協調能力優先；
崗位職責：
- 研發時序大模型算法，支撐工業數據的長周期預測、異常檢測、工藝預警、模擬優化等場景
- 研發融合物理機理的時序大模型架構，提升模型在稀疏數據下的魯棒性
- 研發通用決策類算法，包括強化學習，啟發式優化，貝葉斯優化等，支撐工業控制優化等決策場景
- 挖掘工業大模型在工業領域的應用方向及場景，現場落地驗證，打造系統工業解決方案等，滿足工業應用需求
任職要求：
-化工、自動化、數學、計算機、人工智能等相關專業；
- 有工業相關經驗者或時序數據處理和建模經驗者優先
- 熟悉Pytorch等深度學習框架，精通Transformer算法架構
- 對工業場景有一定的了解者優先
- 主導過時序模型在制造/能源/交通等領域的落地項目
- 具有較好的資源整合、抗壓、溝通協調能力優先；
工作地點
上城區杭州市慶春路9-3號
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職位發布者
亞太化工/HR
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杭州亞太化工設備有限公司杭州亞太化工設備有限公司是一家專業從事日用化工、基礎化工、石油天然氣等各個領域新技術、新裝備開發的工程公司。公司可根據客戶的具體要求提供先進的技術和工程設計。我們可以提供EPC+M服務，從技術咨詢、工程設計、設備制造和采購、電氣、儀表設計和采購、工廠安裝/監督安裝、工廠調試和工人培訓、產品配方優化到售后服務，為客戶建立一個生產合格產品的完整工廠。我們也可以根據不同客戶的要求，在調試完成后為客戶進行工廠的管理。亞化成立30年來，已在世界各地建立了近百家工廠。
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