RAG工程師

崗位職責(zé)：
1、設(shè)計與實現(xiàn) 企業(yè)級搜索/RAG 檢索鏈路：倒排（BM25）、向量檢索、混合檢索、召回策略、重排（Cross-Encoder/LLM Rerank）、結(jié)果聚合與可解釋引用。
2、推動 質(zhì)量評估與持續(xù)優(yōu)化：檢索指標(biāo)（Recall@k、nDCG、MRR）、答案引用一致性、覆蓋率；構(gòu)建難例集與線上反饋閉環(huán)，定位并提升召回與排序質(zhì)量。
3、保障索引與檢索系統(tǒng)的穩(wěn)定性與性能：增量更新、分片與擴展、容災(zāi)、成本控制。
4、負(fù)責(zé) 權(quán)限與多租戶檢索：ACL/ABAC 模型落地，檢索前/檢索后過濾策略，行級權(quán)限與審計字段設(shè)計，確?！皺z索不越權(quán)、引用可追溯”。
5、參與 Knowledge Graph / 圖增強能力（輕量、可增量）：實體/概念抽取、同義歸一、關(guān)系索引、圖增強召回/排序（以可落地收益為目標(biāo)）。
任職資格：
1、本科及以上，計算機/信息檢索/數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；5 年以上搜索/數(shù)據(jù)工程/后端經(jīng)驗，具備獨立負(fù)責(zé)檢索鏈路的能力。
2、扎實的 IR/搜索基礎(chǔ)：倒排索引、BM25、向量檢索、混合檢索、排序/重排、查詢理解（Query Rewrite）、同義詞/糾錯等。
3、有 RAG 實戰(zhàn)經(jīng)驗：chunk 策略、embedding 選擇與評估、召回與重排組合、上下文拼裝、引用溯源；能用指標(biāo)驅(qū)動優(yōu)化。
4、熟悉常見搜索/向量/數(shù)據(jù)組件（滿足其一或多項即可）：
- Elasticsearch / OpenSearch / Solr
- 向量檢索：Milvus / pgvector / FAISS / Weaviate / Pinecone
- 數(shù)據(jù)處理：Spark/Flink、Airflow、Kafka
5、具備工程化能力：增量索引、數(shù)據(jù)一致性、性能調(diào)優(yōu)、壓測與故障排查；能與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接并穩(wěn)定運行。
6、加分項：
- 有 ToB 多租戶權(quán)限檢索落地經(jīng)驗（復(fù)雜 ACL、組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)域隔離）。
- 有 OCR/文檔解析、版面分析、表格抽取、代碼/SQL 文檔處理經(jīng)驗。
- 有 KG/實體鏈接/本體設(shè)計/圖數(shù)據(jù)庫（Neo4j 等）經(jīng)驗，但以工程落地為導(dǎo)向。