一、職位簡介
我們正在尋找一位具備大模型項目實戰經驗的 AI 應用開發工程師，主導或參與多個核心 AI 產品研發任務。你將負責 AI 自動化項目的全流程開發與工程化落地，包括大模型微調與部署、多智能體系統設計、向量檢索構建、RAG 與 Agent 流程實現等任務，推動前沿 AI 技術在真實業務場景中的轉化與應用。
二、崗位職責
1.AI 應用研發與項目落地
- 參與 AI 項目的需求分析、技術方案設計、代碼實現與產品交付；
- 參與公司 Agent / 知識問答 / 智能客服 / RPA類項目，結合LLM實現智能決策與行動；
- 完成通用模型、自研模型、推理模型的微調、對齊及模型優化，具備私有化LLM部署經驗；
- 構建高效可用的 Prompt Engineering 流程，提升模型任務表現；
2.智能體系統落地與框架應用
- 基于 LangChain、LangGraph、MCP 等框架，實現多智能體（Multi-Agent）流程編排；
- 設計和實現基于LLM的智能體架構，包括任務規劃、對話管理、意圖識別、流程工程等；
- 開發和維護智能體的后端服務（Python /REST/FastAPI），確保系統的穩定性和可擴展性；
- 推動AI Agent在架構和性能上的持續優化，提升 Agent 系統響應質量與可控性；
3.智能決策和自動化系統
- 能利用深度學習技術獨立實現序列預測、內容的分類、相似度檢測、向量搜索等輔助業務提升效率功能；
- 調研與應用多模態模型（如圖像 + 文本），視覺模型，實現異常檢測、視覺識別、智能決策融合場景；
- 利用AI和機器學習相關技術提升公司業務場景智能化和自動化；
三、任職要求
基本要求：
1.本科及以上學歷，計算機、人工智能等相關專業，熟悉機器學習領域相關基礎理論和算法；
2.精通Python，至少熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學習框架之一，具備扎實的編程基礎；
3.至少主導過 2 個以上 AI 項目的完整落地經驗，具備從 0 到 1 實施復雜 AI 系統的能力；
4.1年以上深度學習算法經驗，有算法在實際業務場景中落地量產的經歷；
5.熟悉大模型生態（LangChain、Dify、Ollama、vLLM等），能實現 Prompt 調優與微調；
技術加分項：
1.對大模型微調（如 LoRA、QLoRA）、模型對齊、模型蒸餾、推理優化等有實踐經驗；
2.有互聯網大廠3年以上實際工作經驗，精通包括但不限于Java、Node、C#等開發語言；
3.有機器學習/深度學習/強化學習企業項目實際開發和落地的經驗。