1.根據市場AI最新動態及客戶需求,設計AI產品族,保持公司AI產品的先進性、優越性、可靠性。
2.負責公司AI產品,尤其是Agent的技術方面的架構、設計及開發
3.分析產品需求,開發出符合市場需求、項目需求的可落地AI產品
4.使公司具備為客戶進行AI能力底座建設、算力規劃的能力,并負責私有AI模型、存儲、算力建設項目的規劃與實施。
5.對AI Agent產品進行調優,保證項目高性能、低成本
6.持續運維AI平臺、產品,為公司內外部客戶提供高質量AI服務
7.沉淀公司AI技術能力,建設高素質AI開發梯隊。
任職要求
1.擁有3年以上軟件開發經驗,具備復雜軟件系統的設計與開發經驗。對數據結構、算法、設計模式有深刻理解。
2.具備完整的企業級本地私有部署項目經驗(優先大模型 / AI 系統部署案例),熟悉從算力規劃到落地運維的全流程
3.精通 GPU、CPU、內存、存儲等硬件選型邏輯,熟悉主流 GPU 型號的性能特性、顯存要求及適配場景,能根據模型規模(參數量、訓練 / 推理需求)精準評估算力需求;
4.掌握分布式存儲架構(Ceph、GlusterFS 等)和高速網絡技術(InfiniBand、RoCE),能設計高可用、可擴展的算力集群架構,兼顧性能、成本與擴展性;
5.具備算力資源核算能力,能結合業務場景(如推理響應時間、訓練迭代效率)制定合理的硬件采購與擴容方案。
6.熟悉分布式訓練 / 推理框架(DeepSpeed、Megatron-LM、Colossal-AI),能解決分布式環境下的資源調度、通信優化、容錯處理等問題。
7.熟練掌握 Python,具備 Java/Go 基礎,能獨立完成智能體核心模塊編碼
8.能夠在 Dify, Coze, n8n 等平臺上進行快速原型構建與工作流編排
9.針對業務場景進行高質量的Prompt Engineering,并探索模型微調(Fine-tuning)的應用。
10.熟練對接第三方 API(工具類、業務類),實現智能體與外部系統聯動
11.熟練使用Chroma向量數據庫,掌握或了解Milvus、Pinecone、FAISS、Weaviate等向量數據庫;熟練使用Oracle/SQL SERVER/MySQL/PostgreSQL等關系型數據庫;熟練使用NoSQL非關系型數據庫,比如MongoDB
12.掌握阿里云/騰訊云/AWS/京東云等云基礎服務,能完成智能體部署與運維
13.熟練使用GitHub Copilot, Cursor等AI編程助手,追求極致的開發效率。
14.熟練掌握Agent服務的性能分析、瓶頸排查與持續迭代,保障系統的高效與穩定。能定位模型響應延遲、交互精度問題,通過調參、架構優化提升體驗。具備工程 + AI 雙重問題排查能力,快速解決開發與落地中的異常。
15.對AI Agent領域的開源社區有貢獻或持續關注前沿技術動態,對AI應用推進充滿熱情。
16.掌握多模態智能體開發邏輯,能實現文本 + 語音 / 圖像基礎交互
17.具備企業級數據安全與合規意識,精通數據傳輸加密(TLS/SSL)、存儲加密、訪問控制(IAM)等安全技術,能設計符合等保 2.0 等行業標準的私有部署安全方案;
18.熟悉企業級 IT 架構,具備與 IT 安全、網絡、存儲等部門協作推進項目的經驗
19.了解電氣行業、制造業的行業基本狀況,了解戰略、銷售、供應鏈、生產、質量、財務等基本業務流程
985/211 計算機/軟件相關專業(人工智能專業優先)
本科及以上(碩士優先)