崗位職責:
1、負責座艙域測試自動化業務需求的對接;
2、負責座艙域測試自動化工具鏈的整體規劃與設計;
3、負責座艙域圖像識別/判定算法模型/工具的訓練與開發;
4、負責座艙域語音識別/判定算法模型/工具的訓練與開發;
5、負責多模態模型在座艙域測試的落地應用與優化;
6、負責Monkey類探索性測試工具在座艙域測試的落地應用與優化;
7、負責座艙域測試設備的集成;
8、負責測試APP的開發工作。
崗位需求:
一、基礎要求
1、學歷:本科及以上,計算機、車輛工程、電子信息、自動化、數學、人工智能等相關專業;
2、工作年限:≥3 年測試自動化/開發經驗,有完整項目量產交付經歷;
3、代碼能力:精通 Python/C++/Java 任一語言,可獨立交付 ≥5k 行工具/算法量產代碼;熟悉 Git、CI/CD、Docker等;
4、語言:CET-4。
二、專業要求(需滿足至少一項,滿足2項及以上者優先)
1、圖像:掌握 CNN/Transformer、YOLOv8、OpenCV、PyTorch/TensorRT,有實際 UI缺陷檢測項目落地;
2、語音:掌握 Kaldi/WeNet/Whisper 等流程,具備 MFCC、CTC/Attention、VAD、降噪、喚醒詞訓練調優經驗;
3、多模態:理解 CLIP、BLIP、Visual-BERT 等跨模態模型微調及量化部署。
4、Monkey/探索性測試:應用/改造過 Android Monkey、FastBot或自研隨機模型,具備狀態機、覆蓋率引導、強化學習經驗。
5、APP開發:獨立開發過車載/移動端應用,具備 Flutter/React Native/安卓原生開發經驗,熟悉 Android Automotive、QNX、Linux 多屏座艙架構,熟悉 CAN/LIN/Ethernet 診斷及日志抓取。