崗位職責：
1.負責視覺基礎算法的研發，包括但不限于分割、檢測、跟蹤、行為檢測與識別、異常檢測與識別等深度學習相關工作；
2.負責圖像/視頻識別/多模態技術相關算法的研發和實現，以及在鋼鐵行業應用場景的落地；
3.負責視覺相關的算法在嵌入式設備（NPU等AI芯片）上的輕量化與部署；
4.參與結構光3D相機的研發，提升物體邊緣準確性，光線不良等干擾條件下的準確完整重建。
崗位要求：
1、計算機科學、數學、計算機視覺、圖像處理、模式識別、機器學習等相關專業，碩士及以上學歷者；
2、熟練掌握C、C++、Python等常用編程語言，熟練掌握TensorFlow或pytorch 深度學習框架；
3、擁有多視幾何、立體重建、雙目匹配、圖像處理方面的理論和實踐功底；
4、熟悉視差圖、深度圖的前處理，后處理方案；實現高效準確三維重建，假點去除，孔洞填充，保邊平滑，多目融合；
5、精通圖像檢測、跟蹤、識別、分割、深度估計等算法中的一種或多種，并在相關領域具有2年以上的項目研發經驗；
6、在視覺領域內頂會/頂刊有論文發表者，在各類視覺競賽、算法競賽中獲得較高名次，在GitHub較大影響力開源項目有貢獻者優先考慮；
7、在公開數據集或國際比賽中取得優異成績者優先。