AI產(chǎn)品經(jīng)理

工作職責(zé)
1. 負(fù)責(zé) AI 產(chǎn)品全流程的業(yè)務(wù)深度梳理與邏輯建模，精準(zhǔn)拆解業(yè)務(wù)場(chǎng)景、用戶需求及核心痛點(diǎn)，構(gòu)建清晰的業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯；通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嫹治觯瓿?AI 能力落地、功能架構(gòu)設(shè)計(jì)及異常邊界校驗(yàn)，保障產(chǎn)品邏輯自洽、流程高效，支撐 AI 產(chǎn)品從需求到落地的全鏈路合理性與可行性。
2. 探索AI技術(shù)在產(chǎn)品開發(fā)全生命周期的應(yīng)用場(chǎng)景，完成需求分析、POC原型（AI設(shè)計(jì)）、產(chǎn)品初步設(shè)計(jì)（AI設(shè)計(jì)）、開發(fā)測(cè)試、運(yùn)維監(jiān)控等，明確功能模塊與交互流程，支撐后續(xù)功能驗(yàn)證與業(yè)務(wù)落地，與前端后端研發(fā)工程師合作研發(fā)大型智能體平臺(tái)；推動(dòng)AI工具與平臺(tái)在團(tuán)隊(duì)中的落地應(yīng)用，提升團(tuán)隊(duì)效能；跟蹤AI技術(shù)最新進(jìn)展，評(píng)估其在管理信息化場(chǎng)景的可行性。
3.深入理解公司需求，制定產(chǎn)品發(fā)展規(guī)劃，明確產(chǎn)品商業(yè)價(jià)值、藍(lán)圖及項(xiàng)目執(zhí)行計(jì)劃，撰寫產(chǎn)品核心文檔（BRD、項(xiàng)目計(jì)劃書等），確保規(guī)劃與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略匹配，為系統(tǒng)開發(fā)與迭代提供指引。協(xié)調(diào)研發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維等技術(shù)團(tuán)隊(duì),確保產(chǎn)品按時(shí)高質(zhì)量交付
4. 負(fù)責(zé)多源數(shù)據(jù)全流程管理，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)抽取入庫(kù)、外部合作數(shù)據(jù)源接入，制定數(shù)據(jù)脫敏、格式統(tǒng)一、質(zhì)量校驗(yàn)規(guī)范，保障數(shù)據(jù)合規(guī)與穩(wěn)定供應(yīng)。
5. 建立數(shù)字化產(chǎn)品數(shù)據(jù)合作和監(jiān)控體系，包括機(jī)構(gòu)網(wǎng)站數(shù)據(jù)爬取、內(nèi)部數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、外部數(shù)據(jù)源接入入庫(kù)等流程，明確規(guī)則與機(jī)制。通過(guò)數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代，保障數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)需求，為各類系統(tǒng)、產(chǎn)品開發(fā)提供可靠數(shù)據(jù)支持，提升數(shù)據(jù)自動(dòng)化水平與時(shí)效性，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)。
任職資格
教育背景與培訓(xùn)經(jīng)歷：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先
工作經(jīng)驗(yàn)： 3年以上數(shù)字化產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)類企業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，主導(dǎo)過(guò)從0到1的AI產(chǎn)品項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)。
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專業(yè)技能及語(yǔ)言要求：
1.數(shù)據(jù)處理技能：熟練掌握數(shù)據(jù)抽取、入庫(kù)、脫敏、清洗相關(guān)方法，了解多源異構(gòu)數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、質(zhì)量校驗(yàn)流程，能對(duì)接數(shù)據(jù)相關(guān)工作落地。
2.產(chǎn)品工具技能：熟悉產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論，能獨(dú)立完成POC原型設(shè)計(jì)，熟練撰寫B(tài)RD、項(xiàng)目計(jì)劃書等產(chǎn)品核心文檔；熟練使用原型工具(Axure/Figma等)、項(xiàng)目管理工具(Jira/Notion等)。
3.AI相關(guān)技能：了解AI技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景(LLM、RPA、低代碼等)，有實(shí)際應(yīng)用AI提效的經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟練使用各種AI模型（如DS、Gemini3、豆包、千問(wèn)、GPT等）生成完整的產(chǎn)品設(shè)計(jì)原型以及復(fù)雜方案，熟悉數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理（編碼、連碼）相關(guān)邏輯，能配合推進(jìn)AI功能落地與迭代規(guī)劃。熟悉AI智能體的設(shè)計(jì)及研發(fā)過(guò)程，有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
4.流程搭建技能：具備數(shù)據(jù)相關(guān)流程（爬取、流轉(zhuǎn)、接入入庫(kù)）設(shè)計(jì)與優(yōu)化能力，能明確流程規(guī)則、機(jī)制，提升流程效率與穩(wěn)定性。