所屬部門： 產品研發部
工作地點： 武漢
崗位核心目標：
負責公司工業智能控制系統相關軟件平臺的核心開發工作，包括AI模型研發與集成、前端應用構建及數據處理，推動控制系統向智能化、自動化方向演進。
崗位要求：
1、學歷與專業：
本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、數據科學、自動化或相關專業優先。
2、核心技術能力：
· AI/機器學習開發：
精通 Python 編程語言，具備扎實的數據結構與算法基礎。
熟練掌握主流深度學習框架（如 PyTorch, TensorFlow/Keras 等），具備模型構建、訓練、調優及部署的實際項目經驗。
熟悉機器學習算法原理及應用場景（如回歸、分類、時序預測等）。
了解模型評估、驗證及性能優化方法。
· 后端/系統開發：
熟練掌握至少一種主流后端開發語言（如 Java, C++, Go 或 Node.js）及常用框架。
熟悉數據庫技術（如 SQL - MySQL/PostgreSQL, NoSQL - MongoDB/Redis 等），具備高效的數據存儲、查詢與處理能力。
理解微服務架構、RESTful API 設計及開發。
加分項： 有處理工業實時數據流、時序數據庫（如 InfluxDB, TimescaleDB）或消息隊列（如 Kafka, MQTT）經驗。
· 前端開發：
精通 JavaScript/TypeScript。
熟練掌握至少一種主流前端框架（如 React, Vue.js, Angular 等）。
熟悉前端工程化、狀態管理及組件化開發。
能夠構建數據可視化豐富、交互性良好的用戶界面。
· 軟件工程基礎：
熟悉軟件開發流程（Agile/Scrum）、版本控制（Git）及持續集成/持續部署（CI/CD）理念。
具備良好的代碼規范、文檔編寫及調試能力。
3、行業相關技能與素質（關鍵）：
· 工業系統理解力： 對工業自動化系統、過程控制有基本認知，理解數據采集、控制邏輯、系統可靠性及實時性要求。有工業控制系統（如 SCADA、DCS、PLC 通信協議如 Modbus, OPC UA 等）開發或集成經驗者優先。
· 數據處理能力： 具備處理復雜、多源、高頻率工業時序數據的經驗和能力，能進行有效的數據清洗、特征工程。
· 跨界協作能力： 具備優秀的溝通與協作能力，能夠清晰理解非IT背景（如工藝、電氣、產品）同事的需求與挑戰，并能用技術語言進行有效交流，共同推進解決方案。
· 問題解決導向： 具備強烈的解決問題意識和能力，能夠針對復雜的工業場景需求，設計和實施創新的軟件解決方案。
· 學習能力與適應性： 工業場景復雜多變，需具備快速學習新技術、新知識及適應行業特定需求的能力。
4、經驗要求：
· 3年及以上相關領域的軟件開發經驗（AI模型開發、工業軟件、復雜系統后端或前端開發等）。
· 有成功參與并交付中大型軟件項目的經驗。
· 具備工業領域（如環保、化工、能源、制造等）項目經驗者優先考慮。