職位描述
圖像識別產品人工智能計算機軟件工業自動化
崗位職責：
研發2D/3D視覺檢測算法（傳統CV + 深度學習）；
設計與優化缺陷檢測、分類、分割算法；
探索多模態大模型（VLM）在自動標注、缺陷描述中的應用；
參與光學系統（光源、鏡頭）選型與方案設計；
研發2D/3D視覺檢測算法（傳統CV + 深度學習）；
設計與優化缺陷檢測、分類、分割算法；
探索多模態大模型（VLM）在自動標注、缺陷描述中的應用；
參與光學系統（光源、鏡頭）選型與方案設計；
任職要求：
學歷： 本科及以上；
專業對口，計算機視覺/自動化/電子等相關專業；
技能要求：
熟練掌握OpenCV、Halcon等視覺庫 ；
精通PyTorch/TensorFlow深度學習框架；
精通YOLO、UNET、Mask R-CNN等檢測算法；
優先考慮：
工業視覺檢測項目經驗 ；
大模型應用或輕量化部署經驗 ；
發表過相關論文或專利；
有相關項目開發經驗可以放寬條件；
工作地點
工業園區蘇州協鑫廣場1棟1001-1002
認證資質
營業執照信息
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職位發布者
馮春/HR
立即溝通
深圳市納研科技有限公司深圳市納研科技有限公司，成立于2007年，位于深圳市南山區集成電路設計應用產業園，屬國家高新技術企業；專注于機器視覺技術研究和產品開發，具有定制特殊圖像處理算法的技術優勢，擁有多項具有自主知識產權的核心算法，擁有多項中國專利，是定位于面向高端的機器視覺設備和系統集成商。長期以來，納研與北美、日本一些高科技公司建立了良好穩固的合作關系。同時與加拿大滑鐵盧大學，武漢大學和深圳大學的機器視覺實驗室建立了合作研發關系，共同研發工業機器視覺的核心算法和AI技術。與日本VTEC共同研發核心的高精密制造工藝和技術。公司的主要業務涉及手機玻璃蓋板/2D, 2.5D, 3D, 3.5D外觀缺陷檢測設備; LCD/OLED液晶模組點燈檢測設備;高精度陣列圖案檢測設備、包括被動元器件、LCD/TFT/OLED/MOLED/MiniLED等；基于傾斜攝影測量PCB過孔檢測之機器視覺，非接觸檢測PCB過孔的鍍銅質量及連通性；LED封裝在線檢測及陶瓷缺陷在線檢測。同時公司根據現有的技術優勢，研發工業自動化中的標準自動定位系統、工業自動化檢測通用算法平臺等。
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