大模型應用開發團隊負責人-北京（醫療/生命科學AI 方向）

一、職位亮點
1、引領前沿：投身于最熱門的大模型（LLM）應用領域，設計和實現具有行業影響力的醫
療/生命科學AI 產品。
2、核心領域：專注于智能GCP 管理、智能受試者招募、醫保監管、智能藥品輔助審評等
高價值應用場景。
3、核心技術：深度應用RAG (檢索增強生成)、工作流編排和向量/全文檢索技術。
4、團隊管理：從零到一搭建并管理一支高效的大模型應用開發團隊。
二、崗位職責
1、技術設計與開發
1）負責公司大模型應用（如智能GCP 管理、輔助審評系統等）的架構設計、技術選型和
核心模塊開發。
2）主導基于RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術棧的實現與優化，確保模型
輸出的準確性和時效性。
3）設計和實現復雜的大模型工作流(Workflow) 編排，利用Agent 和工具調用提升應用
場景的覆蓋率和自動化水平。
4）負責集成和優化Elasticsearch (ES) 或其他向量數據庫/搜索引擎，實現高效、低延遲
的知識檢索和數據索引。
持續跟蹤和研究最新的大模型技術趨勢和開源工具鏈，并將其落地到產品中。
2、團隊管理與指導
1）作為團隊技術負責人，指導和培養團隊成員，確保代碼質量和開發效率。
2）負責制定項目的技術路線圖、開發計劃和資源分配。
3）與產品、業務團隊緊密合作，將需求轉化為可落地的技術解決方案。
三、任職要求
1、核心技能與經驗
1）教育背景：計算機、軟件工程、人工智能等相關專業本科及以上學歷，國內外知名院校
優先。
2）工作年限：具備2 年及以上全職軟件開發或AI 工程經驗，其中至少1 年專注于大模型
應用開發。
2、硬核技術：
1）精通至少一種主流編程語言（如python 等），具備扎實的計算機科學基礎。
2）具備RAG（檢索增強生成）相關系統的設計、實現和性能調優經驗，熟悉相關框架（如
LangChain, LlamaIndex）。
3）熟悉工作流/任務編排工具或理念，能設計和實現復雜的Agent 工作流。
4）熟練使用和管理Elasticsearch (ES) 或向量數據庫，進行高效的知識檢索和數據索引。
3、領導力與軟技能
1）具備團隊領導或技術指導經驗，能夠獨立帶領項目小組完成高難度技術攻關。
2）優秀的溝通協調能力和問題解決能力。
4、優先條件(加分項)
1）垂直領域經驗：曾在醫療大數據、醫療人工智能、生物醫藥、生命科學、醫藥研發（如
CRO/SMO）等企業或相關部門工作。
2）審評與合規知識：對以下任一領域有實際系統開發經驗或深入的業務理解：
3）電子通用技術文檔（eCTD）或醫療器械審評系統。
4）醫保控費規范、DRG/DIP 相關系統的設計與實施。
5）GCP 管理規范、藥物審評流程、臨床試驗流程等。
6）有處理和清洗醫療文本數據（如病歷、臨床試驗報告、醫學文獻）的經驗。
7）有從零到一構建過高并發、高可用的大模型應用系統經驗。