崗位職責
1.負責面向政務咨詢場景的 AI Agent 系統設計與開發，重點支持 AI標書生成、AI政策分析報告、政務事項智能導辦 等核心功能；
2.基于大語言模型（LLM）構建可執行、可閉環的智能體（Agent），實現從用戶意圖識別 → 信息抽取 → 內容生成 → 系統對接 → 結果反饋的完整流程；
3.開發和優化 RAG（檢索增強生成）系統，高效整合政策文件、歷史標書、辦事指南等非結構化政務數據，提升生成內容的準確性與合規性；
4.設計并實現 多智能體協作架構（如：導辦Agent + 報告生成Agent + 審核校驗Agent），支持復雜政務任務的分步處理；
與產品、業務團隊緊密協作，將政務業務規則轉化為可編程的 Agent 執行邏輯（如 DSL 流程定義、條件跳轉、字段驗證等）；
保障生成內容的安全性、合規性與可追溯性，符合政務數據安全與隱私保護要求；
5.持續跟蹤 LLM、Agent、Function Calling、Tool Use 等前沿技術，推動技術在政務場景的落地創新。
任職要求
1.本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程等相關專業；
2.3年以上后端或AI工程開發經驗，有大模型應用或智能體（Agent）項目落地經驗者優先；
3.熟練掌握 Python，熟悉 FastAPI / Flask / LangChain / LlamaIndex / AutoGen / CrewAI 等 Agent 開發框架；
4.具備 RAG 系統實戰經驗，熟悉向量數據庫（如 Milvus、PGVector、Qdrant）、文本嵌入、檢索排序等技術；
5.了解大模型微調（LoRA, QLoRA）、Prompt Engineering、Function Calling、JSON Schema 約束輸出等關鍵技術；
6.有政務、招投標、公文寫作、政策分析等垂直領域項目經驗者強烈優先；
7.具備良好的系統設計能力，能獨立完成模塊設計、接口定義與性能優化；
加分項
1.參與過 AI 自動生成標書、可行性研究報告、政策解讀文檔等項目；
2.有 OCR + 大模型結合處理證照/材料的經驗；
3.熟悉國產大模型（如通義千問、GLM、Kimi、DeepSeek）及其 API 生態。