崗位職責:
一.戰略解碼與技術規劃 (20%):1. 深度理解公司產品戰略與“智能型組織”運作模式,將產品路線圖解碼為可執行、可衡量的技術開發路線圖與季度迭代計劃。2. 負責公司技術選型、核心架構設計(微服務、云原生、數據中臺)與代碼規范制定,確保技術棧的先進性、開放性與成本可控。
二、 智能體網格平臺研發 (40%):1. 主導“IOT Hub(五維星圖/星樞)”基礎平臺的開發與迭代,包括但不限于:數據資產引擎API、智能體工廠(低代碼工作流引擎)、數字孿生渲染核心等。2. 牽頭關鍵行業智能體(如“能碳優脈”、“醫械衛士”)的算法模型工程化落地,將數據科學家的模型轉化為高可用、可維護的生產級服務。3. 建立并維護高效的CI/CD(持續集成/持續部署)管道、DevOps及MLOps實踐。
三、 團隊構建與人才賦能 (25%):1. 負責組建并培養一支具備“AI素養”和全棧能力的精英研發團隊(約5-8人)。2. 踐行“復盤迭代”文化,通過代碼評審、技術分享、項目復盤,持續提升團隊工程能力與協同效率。3. 作為T型專家,擔任團隊內部的技術導師,識別并培養高潛力的AI賦能工程師。
四、 跨部門協同與生態支持 (15%):1. 與產品經理、解決方案架構師及“智能戰隊”緊密協同,確保研發成果精準匹配業務需求與客戶場景。2. 為公司“開放生態”戰略提供技術支撐,設計并維護對外的開發者接口(API)與技術支持文檔。
任職要求:
1. 本科及以上學歷,計算機、軟件工程等相關專業。
2. 5年以上全棧開發經驗,2年以上技術團隊管理經驗,有從0到1主導過SaaS產品或數據智能平臺開發經驗者優先。
3. 精通現代前端(如Vue/React)及后端(如Java/Go/Python)技術棧,精通至少一種主流云服務(阿里云/騰訊云)。
4. 熟練掌握容器化(Docker/K8s)、主流數據庫設計及至少一種AI框架(如TensorFlow/PyTorch)的工程化應用。
5.核心能力(T型畫像):1. 深度(技術縱軸):出色的系統架構設計與復雜問題解決能力,對技術發展趨勢有敏銳洞察。2. 廣度(協同橫軸):強烈的產品與業務意識,優秀的跨部門溝通與協同能力,能清晰地向非技術人員闡述技術價值。3. 潛力:強烈的自驅力與學習能力,能適應公司高速發展與業務轉型。