薪資結構：18-22K + 數據價值分紅 + 核心人才期權
一、 任職要求：
1.碩士及以上（計算機/人工智能/自動化相關專業）
2.主導基于大語言模型(如GPT系列、Claude、國產大模型等)的應用系統架構設計和技術選型，確保系統的可擴展性、高性能、安全性和可維護性。；
3.深入理解和實踐LLM應用的關鍵技術棧，包括但不限于:Prompt工程、RAG(檢索增強生成)、Agent框架(如LangChain, Llamalndex)、Fine-tuning/微調技術、向量數據庫集成(如Milvus,Pinecone,ChromaDB)、模型API調用與優化等；
4.具有良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠承擔一定的工作壓力；
二、主要職責：
負責利用先進的數據訓練和機器學習技術，從海量數據中提取有價值的信息，支持公司決策和業務發展。主要職責包括數據清洗、特征工程、模型構建與優化、數據可視化以及模型的部署與維護。
二、崗位職責
1.數據聯系、處理與清洗：使用Python等工具進行數據清洗，處理缺失值、異常值，確保數據質量。
2.特征工程：設計和提取有效的特征，為模型提供高質量的輸入數據。
3.模型構建與優化：應用機器學習算法（如分類、回歸、聚類等）構建預測模型，并進行參數調優以提升模型性能。
4.數據可視化：將分析結果以圖表形式呈現，幫助業務部門理解和應用數據洞察。
模型部署與維護：將模型部署到生產環境，監控模型性能并進行持續優化。