崗位職責：
1、算法研發：負責開發和優化適用于缺陷檢測的圖像視覺算法。
2、模型訓練與優化：根據不同的缺陷檢測應用場景，特別是編織袋類似情況，收集和預處理圖像數據，訓練深度學習模型，不斷提升模型的準確度、召回率等性能指標，并針對實際應用中的問題進行模型優化。
3. 結合 Python/C++ 進行算法實現與優化，確保算法高效運行；
4. 參與項目需求分析，設計并實現視覺檢測方案，與團隊協作完成整體方案的集成與優化；
5. 負責實驗數據的整理與分析，不斷優化算法效果，提高檢測準確率和穩定性
任職要求：
1、本科及以上學歷，3-10年的工作經驗。
2、圖像視覺算法：精通目標檢測、圖像識別、圖像分割、行為分析等相關算法，熟悉主流的深度學習模型（如 YOLO、Faster - RCNN、SSD、Mask R - CNN 等）及其原理，并能根據實際需求選擇和改進模型。
3、深度學習：熟練掌握深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），能夠進行模型的搭建、訓練和調試；了解深度學習的優化算法、正則化方法等知識。
4、具有完整缺陷檢測相關項目經驗。
5、具有相關算法競賽獲獎經歷或發表過圖像視覺領域學術論文者優先考慮。