1、負責BI智能問數意圖識別、實體抽取、Prompt優化等核心模塊的設計與實現，基于大模型（如DeepSeek）微調及序列標注模型（BiLSTM-CRF/BERT-CRF）優化。構建動態Prompt模板，結合業務知識庫提升語義解析準確性；
2、設計SQL到DSL轉換框架，優化物化視圖推薦算法與查詢路由策略；
3、實現查詢過程透明化（如SQL語法高亮、DSL到自然語言描述轉換）。構建用戶干預機制（條件修正、權限控制）及異常處理系統（自動重試、錯誤分類）；
4、設計標準化API接口（RESTful/異步處理），對接業務系統元數據同步與權限控制系統；
5、參與技術專利撰寫、政府AI專項行動項目申報及落地。

二、任職要求

1、熟練掌握NLP技術：包括意圖分類、實體抽取、大模型（如BERT、DS系列）微調、Prompt工程；
2、精通Python及主流深度學習框架（PyTorch/TensorFlow），具備序列建模（CRF、Transformer）實戰經驗。
3、熟悉SQL優化、數據庫技術（如Doris/ClickHouse）、分布式計算（如Spark/Flink）及緩存機制（Redis）。
4、對大模型和行業模型有一定了解；
5、計算機科學、人工智能等相關專業本科及以上學歷，3年以上AI相關開發經驗。
加分項：
1、有NL2SQL、智能問數系統開發經驗者優先；
2、熟悉對抗訓練、Focal Loss等模型優化方法；
3、有物化視圖推薦、查詢重寫等數據庫優化經驗。

三、工作地點

南京市