核心職責(zé):
1.負(fù)責(zé)人工智能相關(guān)項(xiàng)目(工業(yè)機(jī)器視覺(jué)、視頻分析、大模型或數(shù)據(jù)分析等方向)的優(yōu)化、調(diào)
試及問(wèn)題排查,保障項(xiàng)目順利推進(jìn)。
2.負(fù)責(zé)模型推理優(yōu)化、API集成與服務(wù)部署。
3.編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔及部署文檔,并持續(xù)優(yōu)化。
4.推動(dòng)算法模型在具體場(chǎng)景中的工程化落地。
專項(xiàng)職責(zé)(滿足以下至少一個(gè)方向):
1.大模型-負(fù)責(zé)大模型的部署、微調(diào)及訓(xùn)練任務(wù)。
2.機(jī)器視覺(jué)-負(fù)責(zé)圖像深度學(xué)習(xí)的軟件部署及訓(xùn)練。
3.通用算法-了解Sklearn、PyTorch等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架、了解Transformer系列大模
型(如Qwen、BERT、LLaMA)的原理與架構(gòu)或熟悉LORA等常見(jiàn)大模型微調(diào)方法。
其他要求:
1)具備吃苦耐勞的工作精神。
2)良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)與溝通能力,責(zé)任心強(qiáng)。
3)擁有項(xiàng)目調(diào)試經(jīng)驗(yàn),具備較強(qiáng)的問(wèn)題解決能力者優(yōu)先。
4)掌握Python、Golang或C/C++語(yǔ)言編程語(yǔ)言,熟悉語(yǔ)法特性、內(nèi)存管理及性能優(yōu)化:
5)熟練使用OpenCV等計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù);了解深度學(xué)習(xí)原理,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度
學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先。
6)能應(yīng)用Python開(kāi)展深度學(xué)習(xí)圖像處理、視頻分析相關(guān)功能開(kāi)發(fā)與落地的優(yōu)先。
7)能應(yīng)用目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割等算法,解決實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的技術(shù)需求的優(yōu)先。
8)熟悉Modbus、Profinet、EtherCAT等工業(yè)通信協(xié)議,能實(shí)現(xiàn)設(shè)備間數(shù)據(jù)交換與互聯(lián)互通者
優(yōu)先。
9)能夠獨(dú)立構(gòu)建大模型微調(diào)訓(xùn)練流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過(guò)程監(jiān)控與調(diào)優(yōu)、
模型評(píng)估等環(huán)節(jié)的優(yōu)先。
10)具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、清洗、標(biāo)注、增
強(qiáng)等操作的優(yōu)先。
11)掌握機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序數(shù)據(jù)類分析算法,例如:隨機(jī)森林、支持向量機(jī)等的優(yōu)先。