職位描述
算法數據分析深度學習圖像分割圖像識別圖像分析圖像處理OpenCV計算機軟件
一、工作職責：負責公司研發的醫療器械設備進行智能化設計及升級工作。
二、技術及能力要求
1、熟練使用C/C++等編碼技術（必須項），熟練Matlab或Python（必須項）;
二、技術及能力要求
1、熟練使用C/C++等編碼技術（必須項），熟練Matlab或Python（必須項）;
2.具有性能優化（GPU、多線程等技術）相關經驗者；
3、從事基于深度學習的高倍顯微下的圖像的識別算法研究和開發，顯微圖像數據圖像的拼接融合、重建。
4、具有扎實的數學或計算機視覺基礎，較強的問題解決能力和創新能力，碩士以上學歷；
5、具有5年以上醫學圖像分析算法研究或開發經驗，熟悉分割、識別、檢測或配準等常見圖像處理算法；
6、具有統計、模式識別、機器學習或深度學習經驗；
7、能熟練使用tensorflow，Torch，MxNet，caffe，Theano中的任意一種7.英語6級相當水平，聽說讀寫熟練。
三、本崗任職資格
1、精通C/C++、Python、有圖像分割、圖像配準、圖像識別經驗；
4、具有扎實的數學或計算機視覺基礎，較強的問題解決能力和創新能力，碩士以上學歷；
5、具有5年以上醫學圖像分析算法研究或開發經驗，熟悉分割、識別、檢測或配準等常見圖像處理算法；
6、具有統計、模式識別、機器學習或深度學習經驗；
7、能熟練使用tensorflow，Torch，MxNet，caffe，Theano中的任意一種7.英語6級相當水平，聽說讀寫熟練。
三、本崗任職資格
1、精通C/C++、Python、有圖像分割、圖像配準、圖像識別經驗；
2、相關專業，碩士以上學歷，統招。
3、圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業；
4、熟練OpenCV、DALSA或其他圖像處理庫及圖像識別相關算法；
5、具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力；
五、福利：雙休、年假、五險一金、項目完成獎等。
詳情見公司網站：www.zopomed.com
4、熟練OpenCV、DALSA或其他圖像處理庫及圖像識別相關算法；
5、具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力；
五、福利：雙休、年假、五險一金、項目完成獎等。
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工作地點
中原區鄭州市高新區蓮花街338號12號樓三單元5層29號
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職位發布者
詹先生/技術總監
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鄭州中普醫療器械有限公司鄭州中普——專注檢驗病理形態學“顯微診斷”產品的研發與推廣！——對所有體液細胞（胸水、腹水、尿液、腦脊液、支氣管沖洗液、關節腔液、結節細針穿刺液、甲狀腺細針穿刺液等）、外周血細胞、骨髓細胞、血液病、液基細胞（含非婦科樣本）、脫落細胞TBS& DNA分析、染色體、細菌、菌群、結核、真菌、精子、白帶、前列腺液、瘧原蟲、寄生蟲（卵）等顯微形態學診斷，提供三大平臺診斷設備—— 1、全自動免開蓋樣本富集涂片機——解決樣本的富集涂片問題； 2、全自動獨立染染染色機——解決樣本的無交叉染色問題； 3、全自動智能顯微掃描分析儀——解決樣本的智能AI診斷問題；為檢驗病理形態學診斷提供一站式、全自動、智能化解決方案！技術咨詢詹工：13526573157；詳見鄭州中普官網：www.zopomed.com
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