工作職責

1. 數據采集與整理：負責對接業務系統、數據庫及外部數據源，構建穩定的數據采集鏈路，完成數據的提取、清洗、轉換與整合工作，確保數據的完整性、準確性和時效性。
2. 常規數據分析：針對業務場景（如用戶增長、銷售轉化、運營效率等）開展日常數據監控與分析，定期輸出標準化分析報告（日報/周報/月報），清晰呈現數據變化趨勢及核心結論。
3. 專項分析與洞察：圍繞業務重點需求，設計專項分析方案，運用統計分析方法挖掘數據背后的業務問題與增長機會，形成具有可落地性的分析建議，為業務決策提供數據支撐。
4. 數據工具與模型應用：負責常用數據分析工具的日常使用與維護，參與簡單數據模型的構建與優化，提升數據分析效率與深度；協助搭建數據可視化看板，實現數據信息的直觀呈現。
5. 跨部門協作：對接產品、運營、銷售等多部門，明確業務數據需求，提供精準的數據支持與分析服務，推動數據洞察在業務端的落地執行。

任職資格

1. 基本要求
- 本科及以上學歷，統計學、數學、計算機、經濟學、管理學等相關專業優先，1-3年數據分析相關工作經驗（優秀應屆畢業生可放寬）。
- 具備良好的邏輯思維能力、數據敏感度及問題解決能力，能快速定位數據異常并分析原因。
- 工作嚴謹細致，有較強的責任心和溝通協調能力，能高效對接跨部門需求。
- 具備良好的書面表達能力，能將復雜數據結論轉化為簡潔易懂的報告內容。
2. 技能要求
- 數據工具：熟練使用Excel（數據透視表、函數公式），掌握至少一種專業分析工具（如SQL、Python、R、SPSS等），SQL需能獨立完成復雜查詢、多表關聯等操作。
- 可視化能力：了解或掌握Tableau、Power BI等可視化工具者優先，能通過圖表清晰傳遞數據價值。
- 知識儲備：掌握基礎統計學知識（如描述統計、概率分布、假設檢驗等），了解常用數據分析方法（如漏斗分析、用戶分群、歸因分析等）。
- 行業認知：有互聯網、電商、金融、零售等相關行業數據分析經驗者優先，熟悉對應行業業務邏輯者加分。