（一）崗位需求
- 熟悉主流LLM和多模態(tài)模型的架構(gòu)及原理，熟練掌握數(shù)據(jù)清洗與預處理、模型選型、微調(diào)、強化學習、量化蒸餾、性能調(diào)優(yōu)等；
- 熟練使用OpenAI、LangChain、Ollama等調(diào)用LLM的流程，實現(xiàn)模型的部署與高效推理；
- 具有基于LLM的Agent體開發(fā)經(jīng)驗，熟練掌握Dify、Coze等平臺的開發(fā)與使用；
- 了解常用Embedding、情感分析、意圖識別等NLP算法；
- 具備良好的溝通和團隊協(xié)作能力，能夠清晰地表達技術(shù)觀點，與團隊成員共同解決問題，同時擁有創(chuàng)新意識和獨立解決問題的能力；
- 具備全流程AI研發(fā)能力，熱愛AI技術(shù)，熟悉開源社區(qū)，持續(xù)學習前沿相關(guān)技術(shù)并推動應(yīng)用落地；
- 掌握金融領(lǐng)域各類算法問題和解決方案，有人工智能相關(guān)應(yīng)用落地到實際業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
（二）資質(zhì)要求
- 本科及以上學歷，計算機、人工智能相關(guān)專業(yè)；
- 具備AI應(yīng)用開發(fā)領(lǐng)域2年及以上實際項目經(jīng)驗，熟悉AI大模型部署與優(yōu)化；
- 掌握金融領(lǐng)域各類算法問題和解決方案，有金融AI項目應(yīng)用落地到實際業(yè)務(wù)者優(yōu)先。
（三）崗位職責
- 負責基于LLM和多模態(tài)模型的AI大模型應(yīng)用開發(fā)，包含但不限于模型訓練微調(diào)、量化蒸餾、業(yè)務(wù)應(yīng)用研發(fā)等；
- 負責AI應(yīng)用的核心功能設(shè)計與開發(fā)，主導AI模型與應(yīng)用系統(tǒng)的無縫對接；
- 以Python作為主要編程語言，進行AI應(yīng)用相關(guān)功能模塊的開發(fā)、調(diào)試和優(yōu)化，編寫高質(zhì)量、可維護的代碼；
- 跟蹤和研究AI領(lǐng)域的最新技術(shù)動態(tài)，結(jié)合LLM和多模態(tài)模型的發(fā)展趨勢，引入創(chuàng)新的技術(shù)理念和方法，推動項目的持續(xù)進步。