一、 崗位職責:
1.業務洞察與需求分析: 深入理解能源化工行業在安全、應急、生產、設備管理等業務場景的痛點,挖掘業務部門的數據需求,并將其轉化為明確的數據產品需求。
2.數據中臺產品規劃: 負責公司數據中臺體系的產品規劃與設計,包括但不限于數據倉庫、數據資產目錄、主題數據模型、數據服務API、BI報表平臺等。
3.產品方案設計: 輸出產品PRD、原型設計、數據流程圖,明確數據指標口徑、數據血緣關系、數據質量標準,并主導產品方案的評審。
4.全生命周期項目管理: 協同數據開發、數據治理、前端、后端、測試等團隊,推動數據產品從設計、開發、測試到上線的全過程,確保項目高質量交付。
5.數據運營與賦能: 跟蹤數據產品的使用效果,通過數據分析持續優化產品功能。向業務部門推廣數據產品,培訓并賦能業務人員使用數據,推動數據文化建設。
6.行業趨勢跟進: 持續關注數據中臺、工業大數據、AI技術在能源化工領域的應用趨勢,為產品迭代引入創新思路。
二、任職要求
1.經驗: 本科及以上學歷,計算機、信息管理、統計學等相關專業優先。
2.行業背景: 擁有2年及以上能源、化工、工業制造、智慧城市、安防應急等相關行業工作經驗。有成功的數據中臺從 0 到 1 落地案例,包括需求分析、技術架構設計及上線運營全流程經驗。
3. 專業技能
熟悉能源化工行業數據采集場景,了解化工 IoT 設備協議(如 Modbus、Profinet、OPC UA),能對接設備傳感器、DCS 系統(集散控制系統)的數據接入需求。
掌握數據治理在能源化工行業的應用,包括危化品數據血緣追蹤、設備運維數據質量校驗,能設計適配化工場景的數據模型(如多維度風險評估模型)。
熟練使用 Axure、Visio 等原型工具,具備良好的數據分析能力(SQL、Python)和可視化技能(Tableau/Power BI),能獨立輸出數據洞察報告。
具備基礎的化工安全知識,如危化品分類、化工裝置常見風險點,能理解業務端(安全管理部、應急響應組)的專業需求。
4.軟技能
具備 “技術 + 業務” 雙視角,能將復雜業務需求轉化為可落地的技術方案。
優秀的溝通協調能力,能與技術團隊、業務部門高效協作,推動跨部門項目落地。
自驅力強,能快速學習新知識,適應智慧園區行業的技術迭代(如 AI 大模型在數據治理中的應用)。
5.行業認知
了解能源化工行業安全監管政策,如國家應急管理部相關規定、《危險化學品安全管理條例》,清楚行業數據產品的合規邊界。
熟悉能源化工行業典型業務場景(如煉化、煤化工、危化品倉儲),能快速理解客戶的安全管理痛點(如設備故障難預警、危化品追溯難)。
三、薪資福利
- 薪資范圍:11-18K / 月(優秀者可面議)。
- 福利:五險一金、帶薪年假、節日福利等。
- 發展空間:參與公司核心項目,向產品總監或行業專家方向晉升。