崗位職責：
1. 負責心電（ECG）、光電容積脈搏波（PPG）等生理信號的預處理、特征提取、信號質量評估等算法的研發(fā)和優(yōu)化。
2. 研究和開發(fā)基于機器學習、深度學習等方法的血氧飽和度（SpO2）、心率、心率變異性（HRV）等健康指標的預測模型。
3. 參與智能穿戴設備上的算法部署、性能優(yōu)化和驗證工作，確保算法在嵌入式平臺上高效穩(wěn)定運行。
4. 與硬件工程師、軟件工程師、產品經(jīng)理等緊密合作，共同完成產品的功能設計、開發(fā)和測試。
5. 跟蹤和研究國內外最新的心電、光電信號處理和健康監(jiān)測算法的研究進展，持續(xù)改進和優(yōu)化現(xiàn)有算法。
6. 撰寫技術文檔、算法設計報告，并參與專利申請。

任職要求：
1. 本科及以上，計算機科學、電子工程、生物醫(yī)學工程、應用數(shù)學或相關專業(yè)。3年及以上實際工作經(jīng)驗。
2. 熟悉心電（ECG）、光電容積脈搏波（PPG）等生理信號的特點和處理方法，有相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 熟悉常用的信號處理算法，如濾波、降噪、時域分析、頻域分析、小波變換等。
4. 熟悉機器學習、深度學習等算法，并能熟練運用Python、MATLAB等編程語言進行算法開發(fā)和驗證。
5. 熟悉常用的機器學習框架，如TensorFlow, PyTorch, scikit-learn等。
6. 有嵌入式平臺算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉C/C++編程語言者更佳。
7. 具備良好的數(shù)學基礎、編程能力和問題解決能力。
8. 具備良好的團隊合作精神、溝通能力和學習能力。
9. 對智能穿戴設備和健康監(jiān)測領域有濃厚興趣者優(yōu)先。
10. 有發(fā)表相關領域學術論文或專利者優(yōu)先。
條件優(yōu)秀者，薪資面議