一、重要說明
我們歡迎以項目外包、技術(shù)顧問、短期駐場等靈活方式合作，期待與能夠直接帶來解決方案和成果的專家或團隊攜手。
二、崗位職責
1、獨立負責公司薄膜開關、按鍵等產(chǎn)品的外觀缺陷（如劃痕、臟污、字符缺失、對位不準等）AI視覺檢測項目的全流程落地，從需求分析、數(shù)據(jù)采集到模型訓練、部署上線。
2、主導構(gòu)建針對工業(yè)場景的視覺檢測解決方案，包括設計數(shù)據(jù)標注規(guī)范、開發(fā)與優(yōu)化檢測算法、完成模型在產(chǎn)線的部署集成與性能優(yōu)化。
3、形成可快速復制、適用于多款產(chǎn)品的標準化檢測流程與方法論，降低后續(xù)新產(chǎn)品導入AI檢測的技術(shù)門檻與周期。
三、任職要求
1、具有至少一個完整的工業(yè)外觀缺陷檢測項目落地經(jīng)驗，深刻理解工業(yè)場景下的成像、打光、數(shù)據(jù)采集難點。有電子元器件、精密部件等小尺寸產(chǎn)品檢測經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、精通深度學習（CV）領域，熟練掌握分類、檢測、分割等模型。特別重要的是，具備處理“少樣本缺陷”問題的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熟悉異常檢測、數(shù)據(jù)增強、小樣本學習等相關技術(shù)。
3、熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架，精通Python。不僅限于模型開發(fā)，必須具有將模型部署到實際產(chǎn)線的經(jīng)驗，了解模型壓縮、加速及與PLC、MES等系統(tǒng)聯(lián)調(diào)的流程。
4、具備出色的邏輯思維與系統(tǒng)性解決問題的能力。能獨立規(guī)劃技術(shù)路線，在資源有限的情況下快速迭代驗證。熱愛挑戰(zhàn)，學習能力強，能從失敗中快速總結(jié)并調(diào)整方向。
四、工作地點
杭州（可遠程面試，支持階段性駐廠）
五、薪資：面議