大模型應用研發工程師

1. 學歷與專業：計算機科學、人工智能、數學等相關專業，碩士及以上學歷優先。
2. 工作經驗：3年以上大模型微調或相關工作經驗，有成功的大模型微調項目案例。
3. 技術能力：
- 深入理解機器學習、深度學習原理，熟悉Transformer架構及其變體，如BERT、GPT、T5等主流模型架構。
- 熟練掌握大模型微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、P - tuning等，并能根據實際任務靈活選擇和應用。
- 精通Python編程語言，熟悉PyTorch或TensorFlow深度學習框架，以及Deepspeed、Accelerate等大模型訓練工具鏈。
- 熟悉常見的啟發式算法，運籌優化算法。
- 熟悉Hugging Face、LangChain等開源生態，能夠利用開源工具和模型快速實現大模型的微調與應用。
- 掌握分布式訓練、模型并行與混合精度優化方法，能夠在多GPU環境下高效訓練大模型。
4. 算法與實踐：具備扎實的算法功底，能獨立復現前沿論文中的算法和模型，有千億參數模型訓練經驗者優先。
5. 其他能力：具有良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠適應快速迭代的工作環境，具備較強的學習能力和問題解決能力 。