首席傳感器融合算法專家

KEY RESPONSIBILITIES:
崗位職責：
1、算法研發與核心問題攻堅：主導高光譜、近紅外、X 射線等兩種及以上傳感數據的時空對齊、特征提取、數據融合算法設計與研發，核心解決復雜環境（如雜光、遮擋、物料混合、環境干擾）下物料識別的信噪比優化問題，提升檢測精度與魯棒性。
2、技術架構設計與落地：搭建多模態傳感器融合算法體系，制定算法技術路線，輸出可工程化的算法方案，銜接算法研發與工程實現，推動算法在實際檢測設備 / 系統中落地部署。
3、技術攻關與創新：跟蹤高光譜、近紅外、X 射線傳感融合領域的前沿技術（如深度學習融合、傳統信號處理融合），針對業務中的技術瓶頸開展攻關，解決算法落地中的泛化性、實時性、精度等核心問題；參與專利、技術論文的撰寫，構建技術壁壘。
4、跨團隊協作與技術引領：與硬件工程師、嵌入式工程師、測試工程師協作，完成傳感器標定、算法仿真、聯調測試全流程，解決跨環節的技術適配問題；作為團隊技術帶頭人，指導初級 / 中級算法工程師開展研發工作，搭建算法研發團隊的技術能力體系。
5、需求對接與方案輸出：對接業務端 / 產品端的物料識別需求，結合傳感硬件特性，輸出定制化的多模態融合算法解決方案，評估算法可行性與性能指標，制定算法迭代優化計劃。
6、算法驗證與優化：搭建算法仿真平臺（如 Matlab、Python），開展多傳感數據的仿真測試與實機驗證，基于測試結果迭代優化算法，提升算法在復雜場景下的抗干擾能力和識別準確率。
QUALIFICATION:
崗位要求：
1、物理、光學、信號與信息處理、模式識別、計算機視覺、測控技術與儀器等相關專業，博士學歷（頭部企業 / 科研院所可放寬至碩士 + 8 年以上核心研發經驗，僅限行業資深專家）。
2、5 年及以上多模態傳感器融合算法研發經驗，有高光譜、近紅外、X 射線傳感數據處理經驗者為核心硬性要求；有工業物料識別、工業質檢、無損檢測領域算法落地經驗優先。
3、具備扎實的物理光學、信號處理基礎，精通傳感數據的預處理（去噪、校正、配準）、時空對齊原理，理解高光譜 / 近紅外 / X 射線傳感器的硬件特性與數據采集原理。
4、精通兩種及以上多傳感融合算法，包括傳統信號處理融合（如加權融合、卡爾曼濾波、D-S 證據理論、小波融合）和深度學習融合（如 CNN、Transformer、注意力機制融合、多分支網絡融合），能獨立設計融合算法解決信噪比問題。
5、精通傳感數據的去噪、特征提取、維度約簡技術，有豐富的復雜環境下低信噪比數據優化經驗，能針對性解決雜光、干擾、數據缺失等問題。
6、熟練使用Python/Matlab進行算法仿真與研發，掌握 OpenCV、Scipy、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow 等工具 / 框架；了解 C/C++，能與嵌入式工程師配合完成算法工程化移植優先。
7、具備算法從 “仿真” 到 “實機落地” 的全流程經驗，能根據硬件算力、采集速率優化算法，兼顧算法精度與實時性。
8、具備技術領導力，能帶領小團隊開展核心算法研發，具備良好的跨團隊溝通與問題協調能力。
9、 有工業質檢、智能制造、食品 / 醫藥 / 化工物料識別、無損檢測等相關行業項目經驗者優先。
10、發表過傳感融合、信號處理、計算機視覺領域的 SCI/EI 論文，或擁有相關算法發明專利者優先。
11、了解傳感器標定、多傳感同步采集硬件原理，能與硬件團隊協同優化傳感采集方案者優先。
12、具備良好的問題分析與解決能力，能獨立攻堅復雜場景下的算法技術瓶頸。