崗位職責：
1.核心任務：負責交通行業垂直大模型（如基于Transformer架構）的設計、LLM微調、智能體（Agent）開發、模型評測與工程化落地，解決節假日預測、智能調度等實際業務問題。

2.知識中樞構建：負責構建和維護交通領域知識圖譜。通過提取海量行業數據中的實體與關系，將專家經驗結構化，并利用圖神經網絡等技術實現圖譜的動態更新與推理。

3.技術融合創新：研究并應用圖譜增強的檢索生成（RAG）等前沿技術，將知識圖譜與大模型深度結合，以提升模型在復雜決策、多跳問答等場景下的準確性與可解釋性。

4.數據與算法工程：處理多模態交通數據，進行深度挖掘與特征構建，參與行業高質量數據集的開發與管理工作。

5. 研究與應用：跟蹤行業前沿技術，推動算法創新，并將研究成果轉化為可落地的解決方案。

任職要求：
1. 3-5年工作經驗，計算機、人工智能、交通工程等相關專業碩士及以上學歷。
2. 具備扎實的機器學習基礎，精通PyTorch/TensorFlow框架，熟練掌握Python。
3. 熟悉知識圖譜、圖神經網絡的相關理論和技術，有實際構建或應用經驗者優先。
4. 有大語言模型（LLM）微調、應用開發或智能體（Agent）相關項目經驗者優先。
5. 對智慧交通領域有濃厚興趣，具備優秀的分析問題和解決問題能力，以及良好的團隊合作精神。