崗位職責：
1. 負責10B+參數級別以上大模型的部署、訓練與微調，支撐學科交叉與類腦智能研究；
2. 搭建高性能分布式訓練與推理環境，優化模型計算效率和顯存利用；
3. 參與類腦大模型在跨學科研究場景以及類腦研究的落地應用；
4. 建立學科交叉知識圖譜，用大模型預測學科交叉的未來研究方向。
任職資格：
1.本科及以上學歷，計算機、軟件工程、機器人、類腦智能等相關專業方向優先；
2.對從事大模型、類腦智能和學科交叉方向科研具有濃厚興趣和熱情；
3.熟練掌握Python/C++，具備良好的算法編程基礎；熟悉Transformer、大規模預訓練模型的架構與訓練方法；
4.有大模型部署/訓練/微調（10B+）實際經驗優先； 熟悉分布式訓練（DeepSpeed、Megatron、ColossalAI等）者優先；
5.具備較強的科研理解力、快速學習能力，有較強的鉆研精神、獨立思考和創新實踐能力；具有強烈的責任心，真誠、踏實、自我驅動有優秀的組織協調能力和團隊合作精神。