崗位職責：
1.代碼復現與快速原型：閱讀并復現實驗室/社區發布的GitHub、Hugging Face項目或學術論文代碼。基于業務場景進行二次開發，輸出可運行的PoC或微服務。
2.大模型應用開發：使用OpenAI SDK等大模型API，結合提示工程、RAG、Agent框架開發智能對話和問答系統。
3.服務化與部署：選擇并維護一個主流Python Web框架（Flask/FastAPI/Django任選其一）實現推理服務接口。
4.性能調優與排錯：基于日志、Profiling工具定位性能瓶頸并提出優化方案。
5.技術分享與文檔：用中英雙語撰寫技術方案、實驗報告與用戶文檔。
任職要求：
1.計算機、電子工程、數學等相關專業，本科及以上；
2.英語良好，能快速閱讀英文論文與技術博客；
3.Python扎實，熟練使用虛擬環境、依賴管理、單元測試；
4.日常使用Git & GitHub，熟悉常見工作流（Fork/PR/CI）；
5.大模型應用技能：
* 熟悉OpenAI Python SDK等大模型API調用；
* 掌握提示工程（Prompt Engineering），包括Few-shot、Chain-of-Thought等策略；
* 了解RAG（檢索增強生成）系統，包括文本分塊優化、檢索優化、向量數據庫使用；
* 有Agent開發經驗，了解LangChain、AutoGPT等框架，熟悉多輪對話、意圖識別技術；
* 了解Hugging Face Transformers & Datasets生態。
6.Web框架：至少深入使用過Flask/FastAPI/Django中的一種，能編寫RESTful/gRPC API；
7.網絡與部署：理解TCP/IP、容器網絡、反向代理，能獨立完成容器化端到端部署；
8.問題解決：具備閱讀源碼、調試profiling、快速定位錯誤的能力。
優先條件：
?掌握PEFT、vLLM、SGLang等微調與部署工具；
?有模型微調經驗，理解LoRA/QLoRA等參數高效微調技術。