崗位職責：
1.負責遙感數據處理與解譯全流程工作，包括衛星遙感（如高分、哨兵、 Landsat 等）、無人機遙感數據的預處理（輻射校正、幾何校正、圖像融合等），以及地物分類、變化檢測、特征提取等解譯任務，確保成果精度符合項目規范與客戶需求。
2.參與遙感解譯方案設計，根據項目目標（如國土變更調查、生態環境監測、耕地保護核查、礦山開發監管等），制定科學的解譯技術路線，選擇適配的解譯方法（目視解譯、半自動解譯、機器學習解譯等），并編寫技術方案文檔。
3.承擔遙感解譯成果的質量檢查與優化工作，通過實地驗證、交叉復核等方式，排查解譯過程中的誤差與問題，修正解譯標志，完善解譯規則，提升解譯成果的準確性與可靠性。
4.負責遙感解譯數據庫的建設與維護，對解譯成果數據（矢量數據、屬性數據、影像數據等）進行標準化處理、入庫管理，確保數據的完整性、一致性與安全性，支持后續數據分析與應用。
5.配合項目團隊完成技術溝通與成果交付，向客戶、政府主管部門等匯報遙感解譯成果，解答相關技術疑問；根據反饋意見調整解譯方案或優化成果，確保項目順利驗收。
6.跟蹤遙感技術前沿動態，關注國內外遙感數據資源、解譯算法（如深度學習在遙感解譯中的應用）、軟件工具的更新迭代，開展技術調研與試驗，推動公司遙感解譯技術體系的升級與創新。
7.完成上級交辦的其他與遙感解譯相關的工作，如技術培訓材料編寫、新人技術指導、跨部門技術協作等任務。
專業要求：
1.學歷背景：具有本科及以上學歷，遙感科學與技術、地理信息科學、測繪工程、攝影測量與遙感、空間信息與數字技術等相關專業，碩士及以上學歷優先。
2.專業知識：
（1）精通遙感原理與地物光譜特性，熟悉不同類型遙感數據（光學、雷達、高光譜等）的特點與適用場景，掌握遙感數據預處理與解譯的核心技術原理。
（2）熟悉國家及行業關于遙感解譯的技術標準與規范，如《國土變更調查技術規程》《遙感影像解譯通用規范》《無人機航測數據處理規范》等，了解相關行業（國土、環保、農業等）的業務邏輯與數據要求。
（3）掌握地物分類、變化檢測、特征提取等解譯核心任務的技術方法，了解目視解譯、傳統機器學習（如支持向量機、隨機森林）、深度學習（如 CNN、Transformer）等解譯技術的應用場景與實現原理。
（4）具備一定的地理信息系統（GIS）知識，了解空間數據模型、投影坐標系、矢量數據處理等基礎理論，能夠銜接遙感解譯成果與 GIS 分析應用。
任職要求：
1.工作經驗：
（1）本科畢業需具有 2 年及以上遙感解譯相關工作經驗，碩士畢業需具有 1 年及以上相關工作經驗；有國土、環保、農業等行業遙感項目（如國土變更調查、生態監測、耕地保護）解譯經驗者優先。
（2）曾獨立負責過遙感解譯模塊或小型遙感項目，能夠主導完成數據處理、解譯、質量檢查全流程工作，有深度學習遙感解譯項目經驗者（如基于深度學習的地物分類、目標檢測）優先。
2.技能要求：
（1）熟練使用遙感解譯相關軟件工具，包括：遙感數據處理軟件（ENVI、ERDAS、PCI Geomatica、IDL）、GIS 軟件（ArcGIS、QGIS）、圖像處理軟件（Photoshop）；掌握至少一種編程工具（Python、MATLAB），能夠使用 OpenCV、GDAL、TensorFlow/PyTorch 等庫進行數據處理或解譯算法開發優先。
（2）具備扎實的技術文檔編寫能力，能夠獨立完成遙感解譯技術方案、成果報告、質量檢查報告等文檔的撰寫，內容邏輯清晰、技術表述準確。
（3）具備較強的空間分析與問題解決能力，能夠快速定位遙感數據處理或解譯過程中的技術問題（如幾何校正誤差、解譯混淆類問題），并提出有效的解決方案。
（4）了解遙感數據獲取流程，能夠根據項目需求選擇合適的遙感數據源（如衛星類型、分辨率、時相），具備無人機遙感數據處理與解譯經驗者優先。
3. 接受項目短期出差。
4. 以下人員優先考慮：
有2年以上遙感解譯、生態修復調查監測等方面的工作經驗；
有1年以上駕駛經驗；中級及以上專業職稱。
職位福利：五險一金、節日福利、餐補、績效獎金、帶薪年假、周末雙休。
優秀人才薪酬可面議。