工作職責
1. 算法研發與方向把控
- 負責4D重建與生成算法的研究與落地，推動無人機在復雜環境下的空間理解與感知能力；
- 主導4D自動標注（4D Autolabeling）技術研發，構建高效的數據閉環標注體系；
- 負責多模態基座大模型（VLM/VLA）的研究與應用，探索跨模態融合與智能決策的前沿方向；
- 設計與優化數據蒸餾、模型蒸餾算法，提升大規模訓練效率與模型性能；
2. 團隊管理與建設
- 組建并管理算法團隊，負責目標制定、任務拆解與執行落地；
- 指導團隊在云端完成大規模訓練、推理與數據處理任務；
- 建立團隊的技術規范、研究路線圖與成果評估體系；
3. 平臺與生態合作
- 推動云端空間智能平臺的算法能力建設，支持無人機飛行算法的研發與迭代；
- 與數據平臺、仿真系統及產品團隊協作；
- 關注學術前沿與業界動態，探索算法在無人機、自動駕駛及多智能體領域的應用。
任職要求
1. 基本條件
- 計算機科學、人工智能、電子工程、自動化或相關領域碩士及以上學歷；
- 5年以上算法研發經驗，2年以上團隊管理或技術帶隊經驗；
2. 技術能力
- 精通4D感知/重建/生成相關技術，有實際項目或產品落地經驗；
- 熟悉自動標注/數據閉環平臺建設經驗，尤其是多模態感知數據處理與自動化標注；
- 深入理解VLM/VLA大模型（如Qwen、GPT-4V、LLaVA等）的原理與應用，有實際的研發經驗；
- 掌握數據蒸餾、模型蒸餾方法，具備大規模模型優化經驗；
- 熟練使用深度學習框架（PyTorch、TensorFlow等），具備大規模分布式訓練與推理經驗優先；
3. 綜合能力
- 具備前瞻性的技術視野，能夠把握行業前沿發展趨勢并轉化為團隊研發方向；
- 有較強的團隊管理和跨部門溝通能力，能夠推動算法與平臺、產品的高效協作；
- 具備優秀的問題拆解和解決能力，能在復雜任務中制定清晰的技術路徑。
工作地點：深圳市，上海市，北京市都可以