核心定位:
作為算法團隊的物理大腦負(fù)責(zé)構(gòu)建暖通系統(tǒng)的數(shù)理模型,主導(dǎo)控制策略的頂層設(shè)計。
崗位職責(zé):
1、物理建模與仿真: 負(fù)責(zé)構(gòu)建高精度的暖通系統(tǒng)白盒/灰盒模型(基于熱力學(xué)與流體力學(xué)第一性原理),為AI算法提供物理約束邊界
2、高階控制策略: 摒棄簡單的PID邏輯,主導(dǎo)開發(fā)基于模型的預(yù)測控制(MPC)、全局尋優(yōu)控制、預(yù)測性維護(hù)等高階算法
3、機理與數(shù)據(jù)融合: 解決純數(shù)據(jù)驅(qū)動在工程落地中的泛化性差、不可解釋問題,確立“機理+AI”的技術(shù)路線
任職要求:
1、 碩士或博士學(xué)歷(熱能工程/控制理論/應(yīng)用數(shù)學(xué)方向),對傳熱學(xué)、流體力學(xué)、熱力學(xué)有極深的理論造詣,能手推公式
2、 精通 Modelica / TRNSYS / MATLAB (Simulink) 中的至少一種仿真工具,且具備 Python 編程能力,能直接與算法團隊對接代碼邏輯
3、有復(fù)雜中央空調(diào)系統(tǒng)(如大溫差、蓄冷蓄熱、多能源耦合)的系統(tǒng)級優(yōu)化實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先。
4、必須有暖通領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)前提。