崗位職責：
（1）負責大模型全生命周期技術研發與優化，包括預訓練架構設計、領域微調（LoRA/QLoRA等）、模型量化壓縮（INT4/INT8等）及高性能推理部署（vLLM/TensorRT-LLM等）；
（2）基于主流開源大模型，完成智能體的開發、測試及部署工作；
（3）跟蹤最新的科研進展和技術動態，不斷優化和改進模型性能。
（4）負責機器人整機及關鍵部件的結構設計、仿真分析與優化，保障產品從設計到量產的順利落地。
任職條件：
（1）計算機、自動控制、電子信息工程、人工智能、軌道交通與信號控制、交通信息工程及控制或相關專業的碩士及以上學歷；
（2）具備模型預訓練/微調實戰經驗，熟悉鐵路信號專業相關知識，有實際的大模型落地經驗優先；
（3）精通Python、C++等編程語言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度學習框架，深入理解Transformer架構、注意力優化機制（FlashAttention等）；
（4）熟悉智能體開發框架，能快速完成對話邏輯編排與工具集成；
（5）開發分布式訓練框架優化方案，解決模型訓練中的顯存管理、通信效率與容錯問題；
（6）具備良好的問題分析和解決能力，能夠獨立承擔研發任務，同時具備團隊合作精神和溝通能力，能夠快速理解業務需求并技術落地。
（7）精通SolidWorks軟件，具備獨立完成復雜機械產品從概念到詳細設計、工程圖輸出及設計文檔編制的扎實能力；