崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療輔助診斷、急救AI、處方審核等AI模型的研發(fā)與優(yōu)化，涵蓋數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練、驗(yàn)證、部署及持續(xù)迭代，確保模型在真實(shí)臨床環(huán)境中的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
2. 與醫(yī)療業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，深入理解臨床需求，將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為可落地的醫(yī)療解決方案，提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率。
3. 跟蹤最新的AI醫(yī)療算法和大模型技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療領(lǐng)域的特殊需求，進(jìn)行算法的創(chuàng)新與改進(jìn)，解決醫(yī)療場景中的復(fù)雜問題，如多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)融合、醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用等。
4. 參與醫(yī)療AI項(xiàng)目的工程化工作，包括模型的部署、優(yōu)化與維護(hù)，確保模型在不同硬件環(huán)境下的高效運(yùn)行，滿足實(shí)時(shí)性或高并發(fā)的業(yè)務(wù)需求。
任職要求
1. 學(xué)歷與專業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，博士優(yōu)先。
2. 編程能力：精通Python編程，熟練掌握PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架，具備良好的代碼規(guī)范和扎實(shí)的算法基礎(chǔ)。
3. 大模型技術(shù)：熟悉大模型的微調(diào)、對齊技術(shù)，如監(jiān)督微調(diào)（SFT）、直接偏好優(yōu)化（DPO）等，能夠設(shè)計(jì)多輪、多跳推理的提示詞策略，優(yōu)化模型在復(fù)雜醫(yī)療任務(wù)中的推理能力。
4. 深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)：在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有醫(yī)療AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5. 數(shù)據(jù)處理與模型部署：具備豐富的數(shù)據(jù)處理和模型部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式訓(xùn)練、模型量化、剪枝等技術(shù)，能夠?qū)I模型高效部署到不同的醫(yī)療硬件環(huán)境中。
6. 溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作：具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠與醫(yī)療專家、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密配合，推動AI醫(yī)療項(xiàng)目的順利實(shí)施。
薪資面議