①LLM 大模型工程師(5年以上）
Large Language Model Engineer**
崗位職責
大模型訓練與優化
負責大語言模型(LLM)的預訓練、微調(SET/LoRA/PEFT)、強化學習(RLHF/RLAIF)。
優化模型推理效率，包括量化、蒸餾、分布式訓練與部署。
多輪對話系統與工具鏈
構建多輪對話系統、提示工程(Prompt
Engineering) 、Agent 工具鏈與系統能力。
制定 LLM 評測體系和指標，提升可控性與穩定性。
業務落地
將大模型能力應用到 Suppart的Al創作、藝術推薦、智能客服、審核系統等場景。
結合用戶增長需求，構建大模型驅動的智能運營能力。
工程化能力
構建 LLM 推理服務，支持高并發的在線調用。
負責模型版本管理、自動化訓練 pipeline 搭建。
團隊協作
指導初中級工程師，推動團隊技術成長。
與前后端、數據工程師合作進行端到端部署。
任職要求
5年以上NLP/LLM 研發經驗，碩士優先
深入理解 Transformer、LLM 架構(GPT、
LLaMA、Mistral 等）
精通 Python、Pytorch，熟悉DeepSpeed /HuggingFace
熟悉模型訓練、分布式訓練、推理加速、量化/蒸餾，有實際業務場景大模型落地經驗
加分項：
熟悉中/英/日多語言模型
有 Agent 工具鏈、RAG 產品化經驗
有藝術、創作、內容平臺相關經驗