北京航空航天大學青島研究院成立于2016年，是山東省級優(yōu)秀新型研發(fā)機構。下設微電子研究院、人工智能研究院等。本次博士后招聘面向多種類型的科研儀器開發(fā)/集成電路測試設備開發(fā)，平行隸屬于北航集成電路學院工藝裝備系和自旋芯片與技術全國重點實驗室。團隊建成了山東省高校和科研院所中首條開放運行的8英寸傳感芯片工藝和測試研發(fā)平臺，青島市重點實驗室、青島市微納電子與測試技術工程研究院中心、青島市集成電路測試設備技術創(chuàng)新中心等。團隊圍繞國家重點實驗室提出的“芯片及材料關鍵測試技術和儀器自主可控”的目標，面向國家重大戰(zhàn)略和產(chǎn)業(yè)需求，探索各類材料和芯片檢測技術，芯片可靠性測試技術，磁傳感芯片、超導芯片等關鍵芯片設計和制造技術，物理和材料分析技術及相關設備（原子力顯微鏡、納米CT等）。團隊由國家萬人計劃人才帶隊，由高級研發(fā)人員和工程團隊組成，具體開展的技術攻關方向涉及到微納測試、光電測試、自動化控制、低溫系統(tǒng)設計、電路設計、AI智能裝備、算法和軟件開發(fā)等。
博士后站依托單位：北京航空航天大學青島研究院（國家級博士后工作站）
（一）薪酬待遇
（1）薪資由北航青島研究院補助（≥1萬/月）、青島市博士后補助（1萬/月）、項目團隊補助和獎金（≥1萬/月）聯(lián)合構成，稅前綜合所得40-70萬/年；
（2）在站期間可以提供單人教師公寓；
（3）出站后可以另享受青島市博士后安家補貼，平均80萬/人；
（4）出站后，考核合格后可以推薦入職北航青島研究院、或者在青島研究院產(chǎn)業(yè)化公司發(fā)展，優(yōu)秀者可推薦入職北航本部。
（二）科研保障，
（1）提供--流的科研平臺，包括山東省首條開放的8英寸芯片工藝與測試平臺，與北航共享自旋芯片與技術全國重點實驗室的科研資源；
（2）對于適合產(chǎn)業(yè)化推廣的研究方向和成果，配備工程師團隊和產(chǎn)業(yè)化支持政策，提供成果轉化路徑、支撐其入職北航或者職業(yè)晉升的方案和合理的成果收益分配措施。
應聘人員應該具備以上學科方向較高的研發(fā)水平，包括但不限于：儀器科學、精密光電、微納工藝、磁性測量、芯片、光學工程、低溫制冷、物理學、系統(tǒng)工程等學科方向。
具體的博士后研究方向包括：
1.磁學和自旋電子學測試設備開發(fā)
針對磁學、磁性材料及自旋電子芯片的研發(fā)、制造過程，開發(fā)高精度的測試技術和設備。
2.半導體測試設備研發(fā)
（1）負責參與缺陷檢測設備/線寬量測設備/膜厚測量等半導體量測設備或者其中關鍵部件的研發(fā)；
（2）指導學生開展與設備相關的課題；
3.高精度光電測試
（1）與團隊協(xié)作，解決各類測試設備（芯片、材料）研發(fā)過程中的高精度光學、電學或者高頻測試信號優(yōu)化的問題；
（2）開發(fā)芯片/微電子器件測試、光電測試相關的設備，并與團隊一起進行產(chǎn)業(yè)化推廣
（3）信號采集、高精度電源等電路模塊的設計。
4.基于AI的智能儀器和智慧實驗室系統(tǒng)開發(fā)
（1）基于北航青島研究院的實驗條件，開展AI for science、AI for instruments、AI for lab方向的研究;
設計用戶交互方式等，結合大模型等AI手段進行數(shù)據(jù)挖掘，儀器智能化升級等工作，實現(xiàn)AI在儀器科學領域的落地示范應用
（2）開展儀器設備互聯(lián)，
（3）組織/協(xié)助團隊申報科研項目，開展項目研究，持續(xù)發(fā)展AI在儀器和智能實驗室領域的應用;
（4）與北航相關學科性公司合作，推動研究成果轉化和產(chǎn)業(yè)應用。
5.高精度壓電系統(tǒng)開發(fā)
（1）與團隊合作，開發(fā)能夠用于原子力顯微鏡等高精度設備的壓電模塊/壓電管等；
（2）與團隊進行原子力顯微鏡等設備的集成開發(fā)
要求：具有壓電控制相關的開發(fā)、裝配或者使用經(jīng)驗。
6.SQUID芯片的設計、工藝開發(fā)、芯片集成與測試，或者SQUID相關的產(chǎn)品應用開發(fā)
7.基于GMR/TMR磁傳感芯片或者SQUID芯片進行應用開發(fā)，包括高精度電流測試、汽車電子領域中磁傳感芯片應用開發(fā)、精確方向/位置識別；基于SQUID的心磁儀設計開發(fā)、巖石磁力儀的開發(fā)等；
8.電磁鐵及磁場仿真設計
（1）負責與磁相關的仿真工作；
（2）負責與振動或結構穩(wěn)定性相關的工作；
（3）指導學生開展與磁或結構仿真相關的工作；
9.圖像算法開發(fā)
（1）針對半導體檢測和晶圓處理等方面的需求，進行圖像算法的設計和研發(fā)，包括但不限于：圖像識別，圖像檢測等；
（2）配合裝備平臺與圖像識別相關的算法研究；
（3）閱讀最新學術文獻，參與行業(yè)調(diào)研，制定與半導體圖像識別相關的技術方案；
（4）指導學生開展與圖像算法相關的課題；
（5）撰寫相關專利或論文。
出站考核指標以專利或產(chǎn)業(yè)化技術應用為主，論文為輔。