計算機/軟件工程相關背景優先；
科研AI方向，聚焦地球系統科學與生物信息）
崗位簡介：
我們誠邀關注人工智能與深度學習前沿技術、具備較強主觀能動性的算法工程師，加入我們的科研AI團隊。該崗位將參與與國內Top3高校聯合開展的核心課題，研究方向聚焦于AI+地學+生物信息的交叉融合，應用前沿模型工具探索氣候變化機制、海洋生物地球化學過程建模與數據驅動因果推理等科學問題。
工作內容包括：
利用大模型與深度神經網絡工具開展地球系統科學與生命系統建模，處理多源時空異構數據（如遙感影像、氣候重建數據、生物組學序列等）；
設計并訓練先進架構（如 ViT、U-Net、Transformer）用于表征復雜海氣耦合、生物過程模擬與異常變化識別；
構建基于深度學習的高效模擬器與推理引擎，服務于海洋–氣候–生命交互過程建模；
與高校科研團隊協作，參與論文撰寫、實驗復現、數據可視化與階段性成果發布。
任職要求：
精通 Python 編程，具備深度學習建模經驗，能夠熟練使用 PyTorch、HuggingFace Transformers、OpenMMLab 等工具；
熟悉 Transformer 架構及其在序列建模、跨模態學習等任務中的應用，了解大語言模型與科學模型融合趨勢；
有 ViT、U-Net 等模型結構的實際訓練經驗，能夠進行結構改進、訓練調優與高效部署；
具備較強的英文文獻閱讀與復現能力，能夠獨立跟進 AI 與科學交叉領域的最新進展；
有科研背景、或期望將工程能力轉化為科研產出者優先考慮。
加分項：
具備氣候科學、海洋學、生物信息等領域的研究/項目經驗；
熟悉高性能計算平臺（如多卡訓練、A100集群）；
有參與科研項目、頂會論文或跨學科聯合課題經歷者優先。