崗位職責：
1. 負責醫療影像相關算法的研發與落地，包括但不限于目標檢測、圖像分割、分類識別、多模態特征融合及大模型應用；
2. 針對實際業務需求，設計和優化AI模型架構，持續提升算法在臨床數據中的性能與魯棒性；
3. 研究機器學習工程化相關問題，參與特征工程、算法分析、模型訓練、驗證、上線與維護的全流程工作；
4. 參與公司現有醫療AI產品算法支持與優化，結合業務場景不斷提升推理效率與準確率；
5. 負責算法在云端及邊緣端的部署、監控與持續優化，推動算法從實驗室走向臨床實際應用；
6. 與產品、數據、前后端等多團隊協作，推動AI算法在公司平臺及醫療業務場景中的實際落地；
任職要求：
1. 計算機視覺、機器學習、人工智能、醫學影像處理等相關專業碩士及以上學歷，特別優秀者可放寬至本科；
2. 具備3年以上圖像算法研發經驗，有醫療影像AI相關項目經驗者優先；
3. 熟練掌握PyTorch、TensorFlow或MXNet等主流深度學習框架之一，熟悉OpenCV、PIL等圖像處理庫；
4. 熟悉模型訓練、評估、優化與推理部署流程，具有使用 Git、Docker、FastAPI 等工具完成端到端AI服務搭建的經驗；
5. 精通 Python 或 C++ 編程，具備良好的代碼規范和工程化能力；
6. 具備扎實的數學與統計學基礎（線性代數、概率論、數值優化等），對模型性能調優有系統理解；
7. 具備較強的邏輯思維、學習能力和問題分析能力，能獨立解決算法研發中的關鍵問題；
8. 具有良好的溝通能力與團隊協作意識，熱衷于醫療+AI領域，愿意持續探索醫學影像智能化應用場景。
加分項（優先考慮）：
·有病理圖像（WSI）處理、CT/MRI分割、細胞檢測或分級識別等項目經驗；
·熟悉半監督學習、自監督學習、Transformer或大模型微調相關技術；
·有在實際醫療AI產品中完成算法落地的經驗；
·具備常見掃描儀（江豐、麥克奧迪、生強）調優和醫學圖像格式（如DICOM、KFB、SVS、NDPI等）讀取與解析經驗。