1、承擔基于GPT大模型（包含開源與非開源）的落地開發工作，包括：提示詞工程、向量數據庫、Agent構建等工作。
2、構建基于大模型的對話機器人，推動大模型的多模態處理技術與業務端相結合，直接參與業務價值創造。
3、跟隨前沿技術，不斷探索并且在醫療場景落地應用。
4、有問答系統相關落地經驗者優先。
崗位基本要求：
1. 有LLM應用構建經驗者優先，熟悉相關技術細節和優化策略，了解開源社區的一些GPT項目，如Baichuan、ChatGLM、星火、盤古、千問、InternLM等。
2. 對主流大模型有全面認知，對模型原理有深入了解。
3. 對LangChain等框架有一定理解。
4. 對fastgpt、dify等知識庫有一定理解。
5. 對langflow，bisheng，flowise等Agent構建器有一定理解。
6. 對向量數據庫有一定了解，如：Pinecone、Milvus、Faiss、pgvector等。
7. 對傳統具備文本搜索的數據庫有一定了解，如：ElasticSearch等。
8. 具備較強的自學能力、業務問題分析和解決能力。
9. 有醫療領域相關應用落地經驗者優先。