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    更新于 11月18日

    數(shù)據(jù)工程師(數(shù)據(jù)中臺(tái)方向)

    1.2-1.5萬(wàn)
    • 北京海淀區(qū)
    • 3-5年
    • 本科
    • 全職
    • 招1人

    職位描述

    數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)SqlFlink
    崗位職責(zé):
    1. 負(fù)責(zé)中?;瘜W(xué)數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與代碼開(kāi)發(fā)工作。
    2. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可靠的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)。
    3. 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建、ETL流程開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)質(zhì)量保障。
    4. 對(duì)接中海化學(xué)公司的業(yè)務(wù)分析師和運(yùn)營(yíng)人員的數(shù)據(jù)提取與報(bào)表開(kāi)發(fā)需求。
    任職要求:
    1. 本科學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
    2. 3~5年數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備數(shù)據(jù)工程或業(yè)務(wù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
    3. 熟練掌握SQL,具備良好的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)處理能力。
    4. 具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
    加分項(xiàng):
    · 熟悉阿里云Dataphin等數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)工具。
    · 有帆軟(FineReport / FineBI) 等BI工具的開(kāi)發(fā)

    工作地點(diǎn)

    北京市-海淀區(qū)-世紀(jì)科貿(mào)大廈

    職位發(fā)布者

    楊女士/人事經(jīng)理

    剛剛活躍
    立即溝通
    公司Logo中科知道(北京)科技有限公司
    中科知道(Tudb Inc.【Tomorrow’s Ubiquitous Discovery Bridge】是圖數(shù)據(jù)庫(kù)(Graph Database)為核心產(chǎn)品,并以其為基礎(chǔ)提供平臺(tái)級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)的科技公司。公司致力于持續(xù)打造世界一流的圖數(shù)據(jù)庫(kù),同時(shí)也將完善基于企業(yè)知識(shí)圖譜(Enterprise Knowledge Graph)的數(shù)據(jù)經(jīng)緯(Data Fabric)相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù),進(jìn)一步幫助企業(yè)做好數(shù)據(jù)集成,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策,讓我們的客戶可以更低成本的使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值。未來(lái),我們也將解決知識(shí)圖譜(Knowledge Graph)與AI技術(shù)在訓(xùn)練與推理結(jié)合中的技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)以圖數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ),企業(yè)知識(shí)圖譜為中樞,覆蓋完整數(shù)據(jù)應(yīng)用的云架構(gòu)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái):從支持日常業(yè)務(wù)應(yīng)用,到商業(yè)分析和人工智能。目前公司處于初創(chuàng)階段并在高速成長(zhǎng)期,2021年獲得千萬(wàn)級(jí)天使輪投資。公司員工以技術(shù)研發(fā)人員為主,核心成員均有螞蟻集團(tuán),Pinterest, Facebook, Google, Linkedin,微軟, IBM, Cloudera等國(guó)際一流研究所或科技企業(yè)的多年工作經(jīng)歷。其中,多名成員常年活躍于開(kāi)源社區(qū),是TensorFlow, Apache Hadoop/Spark/Kafka, Kubeflow, Argo等大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域極具影響力項(xiàng)目的PMC或活躍貢獻(xiàn)者。我們隨時(shí)歡迎更多的致力于打造世界領(lǐng)先的基于圖技術(shù)的數(shù)據(jù)與AI產(chǎn)品的研發(fā)/產(chǎn)品/市場(chǎng)等優(yōu)秀人才加入團(tuán)隊(duì)。
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