工作職責：
1. 數據建模與設計；20% 運用維度建模/實體關系建模設計數倉邏輯與物理模型，適配業務需求 使用ER/Studio、PowerDesigner工具進行模型可視化設計與優化
2. 數據開發與ETL流程構建；25% 基于Hive/Spark/Flink開發數據處理程序，優化ETL流程 配置Informatica/Kettle工具，調度Azkaban/Oozie任務，保障數據一致性
3. SQL編寫與優化；15% 編寫復雜SQL查詢，優化執行計劃（索引/分區表/語句重構） 管理數據庫對象（表/視圖/存儲過程），提升數據訪問效率
4. 大數據組件應用與維護；20% 部署維護Hadoop/Hive/Spark/Flink集群，調優參數（HDFS/Spark內存） 監控組件運行狀態，協同運維團隊解決故障與性能問題
5. 業務理解與協作。深入理解業務流程，與業務部門協作提供數據解決方案；10%
6. BI工具協作。適配Tableau/PowerBI數據模型，優化BI工具數據呈現邏輯；10%
任職資格
1、教育背景與職業/執業資格：計算機相關專業本科及以上學歷；5%
2、工作經驗及行業背景：3年以上大數據開發經驗，主導過≥2個復雜ETL項目；20%
3、能力要求（專業技能/語言要求）：65% - 技術能力 精通Hive/Spark/Flink，熟練使用Informatica/Kettle/Azkaban - 數據建模 掌握維度建模/實體關系建模方法，熟悉ER/Studio/PowerDesigner工具 - SQL與優化 熟練編寫復雜SQL，具備索引優化/執行計劃分析能力
人才核心特質要求（除通用標準外）：10% 邏輯思維嚴謹、問題解決能力強、跨部門協作高效
關注：
1. 大數據spark flink hive kafka，clickhouse框架原理， jave
2. 不同數據庫之間的差異比較
3. 關于AI落地
4. 想要離線數倉，實時數倉，數據中臺都了解的
5. 各大框架調優