職位描述
大模型算法PythonRAG人工智能
職位描述】
1. 大模型接口調(diào)用與集成：負(fù)責(zé)本地部署大模型服務(wù)的接口開發(fā)與維護；與軟件部門配合，快速構(gòu)建和集成各類智能應(yīng)用；根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計大模型任務(wù)調(diào)度方案，負(fù)責(zé)API接口對接、參數(shù)調(diào)優(yōu)和結(jié)果解析。
2. RAG（檢索增強生成）開發(fā)：設(shè)計和實現(xiàn)基于RAG的高性能應(yīng)用；跟進前沿技術(shù)，設(shè)計基于多階段增強檢索、混合特征檢索等方案，解決海量數(shù)據(jù)中存在的因果沖突、時序檢索等問題，生成高信噪比文本。
3. 工業(yè)級Agent開發(fā)：構(gòu)建智能工業(yè)級Agent，設(shè)計基于多輪對話、智能規(guī)劃、多Agent集群、Function Call等技術(shù)棧的Agent，提升工廠流程智能化作業(yè)水平；對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推動Agent落地，并根據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化。
4. Prompt工程與微調(diào)：深入研究Prompt調(diào)優(yōu)、模型微調(diào)技術(shù)，針對具體業(yè)務(wù)場景優(yōu)化模型表現(xiàn)；探索多模態(tài)交互技術(shù)在工業(yè)場景的應(yīng)用。
5. 應(yīng)用性能優(yōu)化與監(jiān)控：關(guān)注大模型調(diào)用的響應(yīng)速度、成本及穩(wěn)定性，提出系統(tǒng)性能優(yōu)化方案；構(gòu)建日志與監(jiān)控系統(tǒng)，實時跟蹤API、RAG及Agent的性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
6. 跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、算法團隊緊密合作，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為高效的技術(shù)方案；撰寫詳細(xì)的技術(shù)文檔、接口說明及系統(tǒng)設(shè)計文檔。
【崗位要求】
1. 人工智能、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)術(shù)能力強，具有頂會期刊論文者優(yōu)先。
3. 能熟練閱讀各類前沿技術(shù)論文，并具備快速復(fù)現(xiàn)、改進和應(yīng)用的能力。
4. 有實際的智能項目實現(xiàn)經(jīng)驗，包括但不限于高性能RAG、多Agent集群開發(fā)等。
5. 精通Python語言，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架；具備良好的代碼風(fēng)格、版本控制（Git）和軟件工程實踐。
6. 具備出色的跨部門、跨團隊協(xié)作能力，能夠在項目中發(fā)揮橋梁作用，推動項目進展。
7. 深入理解大模型原理，對RAG、Agent、Prompt Engineering有深入的理論研究和實踐經(jīng)驗。
1. 大模型接口調(diào)用與集成：負(fù)責(zé)本地部署大模型服務(wù)的接口開發(fā)與維護；與軟件部門配合，快速構(gòu)建和集成各類智能應(yīng)用；根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計大模型任務(wù)調(diào)度方案，負(fù)責(zé)API接口對接、參數(shù)調(diào)優(yōu)和結(jié)果解析。
2. RAG（檢索增強生成）開發(fā)：設(shè)計和實現(xiàn)基于RAG的高性能應(yīng)用；跟進前沿技術(shù)，設(shè)計基于多階段增強檢索、混合特征檢索等方案，解決海量數(shù)據(jù)中存在的因果沖突、時序檢索等問題，生成高信噪比文本。
3. 工業(yè)級Agent開發(fā)：構(gòu)建智能工業(yè)級Agent，設(shè)計基于多輪對話、智能規(guī)劃、多Agent集群、Function Call等技術(shù)棧的Agent，提升工廠流程智能化作業(yè)水平；對接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，推動Agent落地，并根據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化。
4. Prompt工程與微調(diào)：深入研究Prompt調(diào)優(yōu)、模型微調(diào)技術(shù)，針對具體業(yè)務(wù)場景優(yōu)化模型表現(xiàn)；探索多模態(tài)交互技術(shù)在工業(yè)場景的應(yīng)用。
5. 應(yīng)用性能優(yōu)化與監(jiān)控：關(guān)注大模型調(diào)用的響應(yīng)速度、成本及穩(wěn)定性，提出系統(tǒng)性能優(yōu)化方案；構(gòu)建日志與監(jiān)控系統(tǒng)，實時跟蹤API、RAG及Agent的性能，及時發(fā)現(xiàn)并解決問題。
6. 跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)、算法團隊緊密合作，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為高效的技術(shù)方案；撰寫詳細(xì)的技術(shù)文檔、接口說明及系統(tǒng)設(shè)計文檔。
【崗位要求】
1. 人工智能、統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)術(shù)能力強，具有頂會期刊論文者優(yōu)先。
3. 能熟練閱讀各類前沿技術(shù)論文，并具備快速復(fù)現(xiàn)、改進和應(yīng)用的能力。
4. 有實際的智能項目實現(xiàn)經(jīng)驗，包括但不限于高性能RAG、多Agent集群開發(fā)等。
5. 精通Python語言，熟悉LangChain、LlamaIndex等主流框架；具備良好的代碼風(fēng)格、版本控制（Git）和軟件工程實踐。
6. 具備出色的跨部門、跨團隊協(xié)作能力，能夠在項目中發(fā)揮橋梁作用，推動項目進展。
7. 深入理解大模型原理，對RAG、Agent、Prompt Engineering有深入的理論研究和實踐經(jīng)驗。
【我們提供】
1. 具有競爭力的薪酬與股權(quán)激勵
2. 前沿的技術(shù)方向與充足的算力資源
3. 與頂尖高校及研究機構(gòu)的合作機會
4. 開放包容的技術(shù)氛圍，鼓勵創(chuàng)新與探索
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2. 前沿的技術(shù)方向與充足的算力資源
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4. 開放包容的技術(shù)氛圍，鼓勵創(chuàng)新與探索
工作地點
北京市朝陽區(qū)霞光里15號霄云中心B座2505
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職位發(fā)布者
郭女士/人事經(jīng)理
剛剛活躍立即溝通
中創(chuàng)實(北京)科技有限公司中創(chuàng)實（北京）科技有限公司始終懷著"賦予機械人工智，能將新顏與礦山”的使命感，是面向煤礦生產(chǎn)&管理過程及煤礦水處理過程的專業(yè)化創(chuàng)新型公司。秉承至誠至信、利人利己的經(jīng)營理念，始終把為客戶提供滿意的服務(wù)作為最高追求，深入理解礦井和選煤廠業(yè)務(wù)場景，不斷創(chuàng)新、積極探索，力求成為技術(shù)領(lǐng)先、產(chǎn)品一流、顧客滿意的一站式智能化建設(shè)解決方案的創(chuàng)新者。依據(jù)“采、治、算、決、控、執(zhí)”的智能控制理念，覆蓋數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)治理、智能運算、智能決策、智能控制和自主執(zhí)行六大環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能控制的完整閉環(huán)，從0-1構(gòu)建了軟硬一體的智能控制體系，應(yīng)用于多個智能化場景。以工業(yè)AI人工智能為核心，運用云計算、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、虛擬現(xiàn)實和數(shù)字孿生等先進技術(shù)，集設(shè)計、研發(fā)、制造、安裝調(diào)試及運維于一體，為客戶提供從系統(tǒng)設(shè)計、系統(tǒng)研發(fā)、現(xiàn)場調(diào)試到生產(chǎn)運營的全流程服務(wù)。公司集合國內(nèi)頂級礦山設(shè)計研究院及知名軟件與信息服務(wù)企業(yè)人才，構(gòu)建煤炭專業(yè)團隊與軟件團隊，密切協(xié)作，專業(yè)互補，真正實現(xiàn)煤炭專業(yè)與軟件專業(yè)的強耦合，構(gòu)成一體兩翼的整體團隊。煤炭專業(yè)團隊來自中國礦業(yè)大學(xué)、北京科技大學(xué)及太原理工大學(xué)等礦業(yè)院校，在煤炭行業(yè)從業(yè)多年，有著豐富的礦山工程建設(shè)經(jīng)驗，對行業(yè)難點問題有著深刻的理解。軟件團隊主要來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京郵電大學(xué)、電子科技大學(xué)等知名學(xué)府，擁有AI人工智能算法和大型軟件與信息服務(wù)企業(yè)工作經(jīng)驗。
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