主要職責
- 為船用發動機開發并驗證異常檢測、健康評估和診斷規則集算法;
- 主導面向工業時序數據的特征工程;
- 對預測分析模型進行詳細的驗證和性能基準測試;
- 通過廣泛的測試和驗證方法,確保模型的準確性、可靠性和穩健性;
- 運用統計和機器學習技術,提高算法的精度;
- 記錄測試過程、驗證結果和算法性能報告。
所需技能
- 數據科學、計算機科學、統計學、船舶動力或相關領域的學士或碩士學位;
- 熟練掌握Python及TensorFlow、PyTorch等機器學習框架進行數據分析和模型開發;
- 對統計分析、時間序列建模和預測性維護技術有扎實的理解;
- 了解發動機原理、失效機理,掌握發動機典型故障模式優先;
- 有處理工業傳感器數據、物聯網數據的經驗優先;
- 有邊緣AI部署優化經驗優先。