1、數(shù)據(jù)收集和整理：負(fù)責(zé)收集相關(guān)的數(shù)據(jù)、清洗和整理數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行檢查和評(píng)估；
2、數(shù)據(jù)處理和分析：與業(yè)務(wù)部門緊密合作，了解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析需求，使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和計(jì)算機(jī)軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，并提供相應(yīng)的解釋和建議；
3、生成報(bào)告和可視化展示：將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果整理成可視化報(bào)告或圖表，為決策者提供直觀、清晰的數(shù)據(jù)展示；
4、解釋和傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果：將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果解釋給非專業(yè)人員，并向管理層或其他利益相關(guān)者傳達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助他們做出更好的決策；
5、建立數(shù)據(jù)分析模型：基于已有的數(shù)據(jù)建立預(yù)測模型、分類模型等，用于支持業(yè)務(wù)決策和提高業(yè)務(wù)效率；
6、數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)研究：不斷學(xué)習(xí)和研究新的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，應(yīng)用到實(shí)際工作中提高數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確度。